多年來，遊戲的關鍵在於 Google 的排名。但隨著 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 的崛起，一個新的範例正在出現。身為 Mercury Technology Solutions 的執行長，我們很清楚單單玩 Google 的遊戲已經不夠；企業現在還必須針對這些 AI 建議答案的方式進行最佳化。
規則是不同的，了解這種區別對於您未來的數位存在是非常重要的。我們的 LEM-SEO (LLMO) (GAIO)服務 是專為協助企業在這個新領域中遨遊而設計的。
TL;DR: 傳統的 SEO 著重於 Google 的排名信號 (關鍵字、反向連結、網站結構)。LLM (ChatGPT、Perplexity 等) 的「排名」方式不同；它們會根據上下文、實體清晰度、專題深度、提及速度和 LLM 友好的措辭來「擷取」和「推薦」答案。忘記垃圾郵件策略；專注於成為最清晰、最合乎邏輯的答案。本指南將教您如何做。
舊遊戲與新現實
大多數的 SEO 工作仍專注於 Google 的傳統排名因素：反向連結、關鍵字密度、網站架構、頁面速度等。這些因素對搜尋引擎的能見度仍然很重要。然而，LLM 是根據一套不同的原則運作。它們不會像 Google 一樣，在每次查詢時即時從抓取的索引中對網頁進行「排序」。取而代之的是，它們從龐大的訓練資料（包括網路快照）中擷取資訊，利用外掛程式或 Browse API 來取得最新的內容，吸收高權威的摘要，並依賴語意檢索層。
這裡的關鍵字？以及讓 LLM 對您是誰以及您能提供什麼服務，形成乾淨利落的概括。
為何法學碩士可能尚未「看見」您的品牌？
只有當 LLM 能夠自信而簡潔地總結您與使用者查詢的相關性時，您的品牌才會浮現出來。例如，它需要能夠說出以下內容："Brand X 是一家為電子商務企業提供 AI 驅動 CRM 解決方案的領先供應商，幫助他們自動化客戶溝通和個性化推廣。
如果人工智慧無法輕易擷取並擬定與查詢相關的關於您品牌的清晰明確聲明，您在它的回應中實際上還是隱形的。
LLM 知名度的「新」訊號
那麼，是什麼影響了 LLM 是否推薦您的品牌呢？這與傳統的排名因素無關，而是與這些核心要素有關：
- 品牌清晰度：您的品牌、產品或服務因什麼而廣為人知？這一點是否得到了清晰一致的傳達？
- 品牌上下文對齊：您的品牌與使用者查詢的特定類別或利基相關的程度如何？關聯是否清晰明確？
- 專題深度與權威性：您是否被公認為在專業領域內的核心子主題上擁有全面的知識與實力？(這是 E-E-A-T 的關鍵所在）。
- 提及速度& 可信度：其他可信的來源、論壇和真實用戶是否在相關上下文中提及您的品牌？法學碩士會收集這些廣泛的 「社會信號」。
- LLM-友善的措辭：您的內容結構與措辭是否能讓人工智慧輕鬆擷取、引用或精確總結？
我們已經在實踐中看到了這一點。一位專注於「YouTube SEO 創作人工具」的客戶，儘管在 Google 上的排名不是第一，而且反向連結也比競爭對手少，卻在 ChatGPT 上獲得前三名的推薦。為什麼？因為他們的內容包含豐富的相關實體，在論壇和比較頁面中有很強的提及率，而且他們的語言簡潔，很容易被 LLM 消化。
什麼對 LLM 知名度較不重要（或完全不重要
這種新模式不再強調許多舊式的 SEO 策略：
- 垃圾或低品質的反向連結
- 咄咄逼人的關鍵字填充
- 發表大量膚淺、無差異的內容
- 點擊率 (CTR) 操縱技巧
- 網頁設計過於複雜，缺乏清晰的語意結構和層次
您是在針對 AI 的 理解力和綜合能力進行最佳化，而不只是針對人類掃描或傳統爬蟲的檢查清單。
獲得法學碩士推薦的指南
想要出現在 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 回應中？請專注於這些可行的策略：
- 以一句話明確界定您的品牌：撰寫簡潔有力的聲明，明確界定您是誰、您做什麼、您幫助什麼人，以及您獨特的價值主張。持續使用。(我們的Muses AI可協助完善此訊息）。
- 建立內部連結，就像專題膠水一樣：在內部連結中使用描述性的錨文字，在您網站上的相關內容之間建立強大的上下文關係，幫助 LLM 瞭解您專業知識的廣度和深度。
- 建立能清楚回答類別層級問題的頁面：開發能直接且全面地解決使用者對您的產品/服務類別或您所解決的問題的常見問題的內容。
- 使用 AI 模組可以轉換成回應的句子：將您的一些關鍵資訊編排成清晰、可引用的句子或簡潔的要點，讓 AI 可以輕鬆地將其擷取並呈現為回覆的一部分。
- Get Cited in Relevant Communities and Roundups：鼓勵或贏得 Reddit、Hacker News、G2、Quora、行業論壇和利基社群等平台上的有機提及和討論。這些都是強大的第三方驗證。
提高 LLM 知名度的可行步驟：摘要
| 步驟 | 行動 | LLM 知名度的目標 |
|---|---|---|
| 1.明確定義品牌 | 就您的品牌/產品撰寫簡潔、明確的單語。 | 為 LLM 提供易於理解的品牌「身份」。 |
| 2.上下文內部連結 | 使用描述性的錨文字在內部連結相關內容。 | 幫助 LLM 瞭解您網站上的主題關係和深度。 |
| 3.回答類別層級的問題。 | 直接針對您利基中的關鍵問題創作內容。 | 將您的品牌定位為提供明確答案的權威。 |
| 4.使用可升級的 AI 語法。 | 將關鍵資訊以容易引用的句子或簡明的重點來組織。 | 讓 LLM 可以輕鬆地在回覆中擷取並使用您的內容。 |
| 5.賺取引用及社區提及。 | 在相關平台（Reddit、論壇、G2、roundups 等）獲得提及。 | 為 LLM 提供第三方驗證和相關訊號。 |
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哲學：成為預設答案
歸根結柢，Google 的演算法是尋找網頁排名的模式。另一方面，LLM 會尋找最相關、最連貫、最值得信賴的 答案來推薦。您不需要用技巧來 「玩弄 」這個新系統。您需要成為預設答案 - 在特定的上下文中，品牌或解決方案具有極大的本質意義，以至於法學碩士不推薦它就是失職。
這意味著要專注於真正的清晰度、可展示的權威性，以及在網路上建立強大的情境存在。這是一種更全面的方法，與以下策略完美結合 搜尋遍佈最佳化 (SEVO) 其目標是在受眾尋找資訊的地方成為公認的專家。
在 Mercury Technology Solutions，我們協助企業建立這類強大、未來就緒的數位形象，確保您不僅獲得排名，還能真正引起共鳴並獲得推薦。
LLM 知名度常見問題
Q1：這是否意味著傳統 SEO 已經死亡？ 完全不是。傳統 SEO 對於 Google 等搜尋引擎的能見度仍然非常重要，Google 仍然是主要的發現管道。然而，LLM 的能見度需要額外的優化層，專注於不同的訊號。許多基礎 SEO 實務（例如清晰的網站結構和高品質的內容）也有利於 LLM 的瞭解。
Q2：針對 LLM 推薦進行最佳化與僅僅創造「優質內容」有何不同？ 雖然 「好內容 」是基礎，但 LLM 優化強調特定方面，例如極為清晰地定義您的品牌/產品、組織資訊以方便 AI 歸納、建立 AI 可以理解為關係的上下文連結，以及確保您的品牌在 LLM 學習的地方得到可信的討論。這就是讓您的優質內容可被人工智能理解並引用。
Q3：我的競爭對手已經被 ChatGPT 提及。是否太遲了？ 不，不會太晚。這個領域仍是新興領域，法學碩士會不斷更新和精進他們的知識。透過實施這些策略，您可以努力建立品牌的 「可回收性」。分析為什麼您的競爭對手會被提及（很可能是由於上述所列的因素），並制定策略為您自己的品牌建立更強大的信號。
Q4：如何衡量 LLM 知名度的成功程度？ 直接分析仍在興起中。不過，您可以
- 定期向相關的 LLM 提問您的目標受眾會用到的問題，看看您的品牌是否/如何被提及。
- 監控品牌在網路上的提及率，尤其是在論壇和社群中，因為 LLM 可能會將這些論壇和社群作為資料來源。
- 追蹤來自可識別 AI 平台的轉介流量 (如果他們提供明確的轉介者)。
- 尋找可能受到 AI 建議影響的直接或品牌搜尋流量的增加。 我們的LLM-SEO 服務結合了監控和分析的方法。
Q5：要提高被法律碩士推薦的機會，我能做的最重要的一件事是什麼？ 如果硬要選一項的話，那就是達到單行字的清晰度（操作手冊中的步驟 1）。如果法學碩士無法快速、準確地了解您的品牌是什麼、為誰服務，他們將難以在任何相關的情況下推薦您。其他一切都建立在這個明確身份的基礎上。
