TL:DR: 僅僅依靠傳統的 Google 排名已經不夠了。用戶發現資訊的方式已經在眾多平台（AI 聊天機器人、社交媒體、電子商務網站、語音搜尋）上分散。保持曝光率需要雙重策略： SEvO（Search Everywhere Optimization）可確保在所有相關搜尋管道中的存在，而 LEO（LLM Engine Optimization）則可針對內容進行最佳化，以利於 AI 和大型語言模...

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2025年4月23日

James Huang

超越傳統 SEO：為什麼LLM SEO & LEO 優化是您的未來？

TL:DR: 搜尋引擎最佳化的趨勢正在演進。在大型語言模型 (Large Language Models, LLMs) 等智慧型人工智慧的驅動下，重點正從傳統的指標轉向優化使用者的整體語言體驗。這種進化，我們可以稱之為 LLM SEO （或有些人稱之為 LEO - 語言體驗最佳化），將自然語言、深入的使用者瞭解、個人化和上下文放在優先地位。它是關於創造能與人們產生真正共鳴的內容，而不僅僅是排名...

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2025年4月22日

James Huang

AI 是您新的電子商務 SEO 副駕駛員：簡化線上商店的能見度

TL:DR: 在競爭激烈的電子商務世界中，有效的搜尋引擎最佳化 (SEO) 是至關重要的，但往往也很複雜，尤其是對於管理大型目錄的企業，例如代購商 (dropshippers)。人工智慧 (AI) 正成為一種強大的解決方案，可自動執行並加強主要的 SEO 工作。 AI 工具現在可以產生最佳化的產品標題和描述、提供智慧型關鍵字洞察、監控 SEO 效能，並簡化最佳化，即使沒有深厚的專業知識，也能達到...

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2025年4月21日

James Huang

GEO、LLM SEO、AEO...或只是 SEO 的進化？

TL:DR: 針對 AI 搜尋輸出進行最佳化的縮寫 (GEO、GAIO、LLM SEO、LLMO、AEO) 越來越多。但這真的是一門獨立的學科嗎？基本上不是。提高 LLM 可見度的核心策略 - 創造優質內容、建立權威、確保技術可及性 - 與既有的優質 SEO 實務有顯著重疊。雖然存在細微的差異 (例如未連結品牌提及的重要性增加，以及內容類型的不同影響)，但這些都是 SEO 架構內的演進，而不是需要...

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2025年4月20日

James Huang

為什麼零用戶介面是互動的未來（以及它對您的企業的意義）

TL;DR Zero UI（包括語音助理、會話式 AI 聊天機器人、手勢控制，甚至新興的腦機介面）代表了朝向更自然、無螢幕互動的重大轉變。在強大的人工智能（尤其是大型語言模型）和無處不在的訊息平台驅動下，Zero UI 提供了簡化、直覺化的體驗。僅僅依賴傳統圖形使用者介面 (GUI) 的企業有可能陷入「技術馴服器」陷阱 - 將舊有的設計範例強加到新的情境中。未來需要設計的是整體體驗，而不僅僅是...

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2025年4月20日

James Huang

GAIO / LML SEO：規劃搜尋優化的下一條路線

TL:DR: 搜尋技術從關鍵字到 AI 瞭解 (BERT)，再到現在的檢索增強世代 (RAG)，已經發生了顯著的變化，為 AI 概述 (SGE) 和會話式 AI (ChatGPT) 提供了強大的動力。這需要一個新的最佳化層：Generative AI Optimization (GAIO) 或 LLM Search Engine Optimization (LLM SEO)。這兩個詞彙都是指針對 ...

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2025年4月19日

James Huang

超越關鍵字：了解下一個領域 - LLM SEO（或 LSO、GEO、GAIO...）

TL:DR: ChatGPT、Copilot 和 Google 的 AI Overviews 等大型語言模型 (LLM) 的崛起正在從根本上改變人們在線上尋找資訊的方式。這就需要一種超越傳統 SEO 的新方法，專注於優化您的品牌在 AI 生成的答案中的能見度。雖然業界尚未定下單一的名稱（選項包括 LLM SEO、LSO、GEO、GAIO），但目標很清楚：正面影響 AI 的輸出。這點至關重要，因為...

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2025年4月18日

James Huang

人工智能時代的金融服務：利用 LLM 優化信任和可見性

TL:DR: 在 ChatGPT、Google 的 Gemini、Grok 等人工智能聊天機器人的推動下，消費者研究金融產品和尋求建議的方式正在迅速改變。用戶不再需要篩選搜尋結果，而是直接提出問題（「最佳抵押貸款機構」、「退休帳戶建議」），並獲得精挑細選的答案。對於金融機構而言，在這個新環境中的能見度和信任度取決於是否能獲得這些大型語言模型 (Large Language Models, LLM)...

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2025年4月16日

James Huang

R.I.P. 搜尋量

TL:DR: 由於 ChatGPT 等人工智能的出現，傳統的關鍵字搜尋量正逐漸被淘汰。人們會使用會話提示，而不只是關鍵字，人工智能會處理大部分的搜尋過程。忘記針對關鍵字進行最佳化；專注於影響 AI 的理解和建議。追蹤「提示驅動的能見度」- 您的產品/服務出現在相關 AI 回應中的頻率。這需要手動追蹤 (目前)，並轉向豐富情境的內容，以針對特定使用個案和複合使用者意圖。未來不在於關鍵字的數量，而在於...

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2025年4月12日

James Huang

超越反向連結：在 90 天內主宰 AI 搜尋的玩法手冊

掌握 LLM SEO：主宰 AI 搜尋結果的 90 天遊戲手冊 TL;DR：數位景觀正從傳統 SEO 轉向 LLM SEO，其中 ChatGPT 和 Bard 等人工智能驅動的工具扮演著核心角色。調整您的策略以針對這些 AI 進行最佳化至關重要。我們的 90 天作業手冊可協助您定義您的利基、製作您的訊息，並透過成為 AI 在搜尋結果中選擇的答案來主宰您的領域。迎接新的搜尋領域隨著人工智能工具...

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2025年4月10日

James Huang

隱形的 SEO 商機，可能定義這個十年：LLM SEO

SEO 的新時代：掌握 LLM SEO 以獲得商業成功 TL;DR: 與 LLM SEO 一起迎接 SEO 的未來，專注於將您的企業定位為 AI 驅動查詢的答案。隨著 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智能工具徹底改變搜尋行為，在人工智能產生的回應中佔有一席之地至關重要。掌握 CCCER 架構，以提升您在此動態環境中的能見度。發現隱藏的商機：LLM SEO 在快速演進的數位行銷世界...

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2025年4月7日

James Huang

內容的未來

人工智能產生的內容快速崛起，帶來了機遇與挑戰，尤其是在辨別內容真偽方面。AI 水印和檢測工具等短期解決方案提供了一些緩解之道，而長期策略則著重於批判性思考、教育和道德準則，以確保 AI 為人類的最佳利益服務。引領人工智能產生內容的新時代在此探討一個重塑我們數位版圖的有趣話題：AI 產生的內容。當我們目睹人工智能驅動的創意爆炸時，一個迫切的問題出現了--我們該如何區分人類創作的內容和人工智能產生...

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2025年4月6日

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