TL;DR:人工智能的興起使搜尋最佳化的世界分裂成一個混亂的字母表新策略。傳統 SEO 仍然是可被發現的基礎。AEO（答案引擎最佳化）以片段和語音搜尋中的直接答案為目標。GAIO/GEO/LLMO (Generative AI Optimization) 著重於被 ChatGPT 和 Gemini 等 AI 聊天機器人引用和推薦。在這個新時代中獲勝的關鍵在於統一所有這些學科的整體性整合策略。在 Mercury，我們稱之為 SEvO（Search Everywhere Optimization）。
我是 Mercury Technology Solutions 的執行長 James。
您知道「AI SEO」已經變得多麼關鍵嗎？在 AI 驅動的搜尋已成為日常生活一部分的時代，單靠傳統的 SEO 已經不夠用了。數位環境已經進化，需要更精密、多層次的方法來確保您的品牌不只是被看到，而是被信任和推薦。
本指南將詳細分析此主要趨勢。我們將為您解開搜尋最佳化新字母表的神秘面紗，並教您如何在傳統 SEO 的基礎上，在 AI 時代創造可視、可引用、有權威性的內容。
不變的基礎：傳統 SEO
在我們深入探討新概念之前，我們必須了解一個事實：傳統 SEO 仍然是網站在網路上曝光的基礎。
隨著使用者越來越多地使用 Alexa 等助理或 ChatGPT、Gemini、Grok 或 Claude 等聊天機器人，規則也在改變。然而，像 AEO 和 GAIO 之類的新策略是建立在良好優化的 SEO 基礎上。未經正確抓取、索引及排名的內容，將無法進入 AI 的資料庫。
為什麼 SEO 仍然是必要的
- The Search Bar Endures： 只要使用者在任何平台上的搜尋列中輸入查詢，SEO 的原則就有其價值。SEO 建立了技術基礎，讓搜尋引擎可以找到、理解並索引您的內容。
- AI 會考慮搜尋排名：即使是 Google 的 AI 總覽和 ChatGPT 等進階工具，也會使用傳統的搜尋結果作為主要的資訊來源。雖然他們不一定會引用排名第一的結果，但如果您的內容完全沒有排名，您被引用的機會幾乎為零。
- Google 和 Bing 是門戶： Google 佔據了全球搜尋市場約 90% 的市場份額，而 Bing 則是 ChatGPT 和 Copilot 的主要資料來源。在這些平台上的強勁表現直接影響您在 AI 生態系統中的能見度。
最佳化的演進：人工智能時代的詞彙
有了 SEO 的基礎，我們現在可以探索 AI 時代所需的新優化層次。
AEO（答案引擎最佳化）
AEO 是 SEO 的進化版，專為「零點選搜尋」的世界所設計。它的目標是讓您的內容被 Google 的精選片段、AI 總覽和語音助理 (Siri、Alexa) 等平台選取並顯示為 直接答案。重點從吸引點擊轉移到成為答案本身。
GEO/GAIO (Generative AI Optimization)
這門學科適用於 ChatGPT 和 Gemini 等生成式 AI 工具，其重點在於讓您的內容 被引用和使用，以建構 AI 的回應。這需要內容具有深刻的背景、明確的觀點和強烈的專業信號 (E-E-A-T)。
LLMO（大型語言模型最佳化）
與 GAIO 密切相關，LLMO 著重於確保您的內容能被底層人工智慧模型學習、記憶和推薦。它非常強調事實密度、原創研究和品牌可信度，旨在將您的品牌定位為 AI 訓練和生成過程中的「可信知識來源」。
整合傘：SEvO (Search Everywhere Optimization)
面對如此多的新策略，我們需要一個統一的框架。在 Mercury，我們稱之為SEvO (Search Everywhere Optimization)。它是專為整個 AI 生態系統設計的全面升級優化策略。
SEvO 並非另一個孤島，而是包含所有其他學科的 「整合傘」。它的目標是確保您的品牌、產品和內容在所有 AI 系統（從聊天機器人和語音助理到電子商務推薦引擎）的「回答」、「判斷」和「推薦」中被看到並正面呈現。
您可以這樣理解其中的關係： SEvO = 傳統 SEO + AEO + GAIO + LLMO
現代搜尋策略比較
| 策略 | 主要平台/目標 | 關鍵目標 | 核心戰術 | 應用情境 |
| 搜尋引擎優化 | Google、Bing | 改善搜尋結果排名 | 關鍵字最佳化、技術性 SEO、使用者經驗 | 傳統點選式搜尋 |
| AEO | Google AI 總覽、Siri、Alexa | 成為「直接答案」 | 常見問題、Schema 標記、簡明解答 | 精選片段、零點擊搜尋 |
| GAIO/GEO | 聊天GPT, 雙子座, 迷惑 | 在 AI 生成的答案中被引用 | 語義豐富、深入、具情境性的內容 | 生成式 AI 搜尋 |
| LLMO | ChatGPT、Claude 等。 | 被人工智能模型學習、記憶和推薦 | 高權威性內容、原始資料、E-E-A-T | AI 模型訓練與答案產生 |
| SEvO | 以上所有 + 社交、電子商務、AI 代理 | 在所有 AI 系統中達到正面呈現 | 整合所有策略、結構化資料、品牌信任度 | 所有 AI 應用程式與決策系統 |
實用架構：統一優化策略的 7 個步驟
AI 時代的內容最佳化是關於 「以 AI 可以理解的方式，為人類撰寫內容」。以下七項技巧對於實施成功的整合式 SEvO 策略至關重要。
- 維持強大的傳統 SEO 基礎：確保您的技術性 SEO（速度、行動友善性）、反向連結檔案和頁面最佳化完美無瑕。這是您的入門門票。
- 根據「使用者意圖」對齊內容：建立能回答真實、具體問題的內容，而非僅是填塞關鍵字的內容。關鍵在於瞭解用戶提出特定問題的原因。
- 使用結構化的內容格式：大量使用清晰的 H2/H3 標題、小點、編號清單、表格和常見問題格式。這有助於 AI 輕鬆解析和擷取關鍵資訊。
- 提高技術可讀性：使用結構化的 HTML，最重要的是，實施 schema 標記 (如 FAQPage、HowTo、Organization)，讓 AI 明確了解您內容的意義。
- 經常更新內容：新鮮度是相關性的重要信號。定期檢閱和更新您的基石內容，以確保其準確性和及時性。
- 不要封鎖人工智能爬蟲：確保您的 robots.txt 檔案允許 GPTBot、PerplexityBot 和 Google-Extended 等重要的人工智能爬蟲存取，尤其是「關於我們」和核心服務頁面。
- 追蹤 AI 能見度效能：以手動方式或使用新興工具，密切注意您的內容是否出現在 AI 答案中。這是新的關鍵性能指標。
AI 搜尋最佳化常見問題集
Q1：SEO 和 AEO 有什麼不同？ A1：SEO 重點在於提升搜尋排名以賺取點擊。AEO 則是其進化版，目的是讓您的內容直接擷取為答案本身，通常用於語音搜尋或特色片段中。
Q2：如何針對語音搜尋和會話式 AI 優化內容？ A2：使用自然的會話語言。以清晰的 Q&A 格式編排您的內容，並針對常見問題提供直接、簡潔的答案。
Q3：GAIO 和 LLMO 如何透過生成式人工智能提高引用率？ A3：透過創造語義豐富、有深度、有原創見解、結構清晰的內容，您可以增加 AI 模型發現您的內容有價值，並將其作為權威資料來源引用的機會。
Q4：SEvO 如何影響我的品牌在所有 AI 系統中的表現？ A4：SEvO 是一項涵蓋所有 AI 平台的整體策略。通過整合所有優化技術，它可以提高您在 AI 答案、建議和決策中的整體知名度和品牌可信度。
Q5：我如何使用結構化資料來提高策略的有效性？ A5：使用模式标记（如 FAQPage 或 HowTo）有助于人工智能更好地理解您的内容的结构和含义，从而显著增加其被用作直接答案或引用来源的机会。
