TL;DR：人工智能驅動搜尋的興起需要一本新的遊戲手冊。在 Mercury Technology Solutions，我們已經超越了傳統的 SEO 策略，實施了我們專有的 A.C.I.D. Framework --一個專注於 A 權威、 C 限制、 I 基礎結構和 D 動態維護的戰略方法。將這個架構應用於我們自己的數位存在，我們的搜尋印象增加了 1000%，合格潛在客戶增加了 500%，吸引了來...

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2025年7月10日 個案研究

James Huang

數位重建：從零開始獲得 AI 可視性的 7 步遊戲手冊

TL;DR: 如果企業今天必須在沒有現有內容、沒有預算、也不仰賴傳統 Google 流量的情況下重建其數位存在，那麼獲得能見度的路徑將會完全不同。這本現代化的手冊著重於透過建立乾淨的數位足跡、創造高內容的「答案資產」，以及在可信賴的平台上策略性地播下引文，來建立「LLM 知名度」。這種精簡、權威第一的方法是在 AI 驅動的搜尋新時代中獲勝的關鍵。我經常與我的團隊和客戶進行思想實驗："如果您丟失了...

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2025年7月5日 洞察力

News Editor

Scientist Use A.I. To Mimic the Mind, Warts and All

To better understand human cognition, scientists trained a large language model on 10 million psychology experiment questions. It now answers questions much like we do....

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2025年7月4日 AI 新聞

News Editor

454 Hints That a Chatbot Wrote Part of a Biomedical Researcher’s Paper

Scientists show that the frequency of a set of words seems to have increased in published study abstracts since ChatGPT was released into the world....

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2025年7月3日 AI 新聞

James Huang

金融領導者的策略簡報：引領數位能見度的三個時代

TL;DR: 對於今日的金融領導者而言，掌握數位能見度對於維持信任和權威至關重要。這一格局經歷了三個截然不同但又相互關聯的時代：傳統 SEO (建立您的基礎數位權威)、 SEM (捕捉即時客戶意向)，以及新領域的生成式 AI 最佳化 (GAIO) (塑造未來人工智能驅動的對話）。可信賴機構的成功策略需要以整合的方式掌握三者，這一方法如何有效吸引重要的新人口，例如移居香港的移民，就證明了這一點。...

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2025年7月3日 洞察力

James Huang

不寫部落格」遊戲手冊：創造 10,000 個 LLM 印象的 7 個步驟

TL;DR: 在人工智能搜索的新時代，建立品牌權威並不總是需要傳統的部落格。本 7 步策略手冊著重於透過建立結構化的資料資產，並在網路上散播您的專業知識，從而產生「LLM 印象」 - 在人工智慧所產生的答案中的能見度。這是我們 Mercury 所謂的精簡、有力的方法。生成式 AI 最佳化 (GAIO) ，旨在提高衝擊力和效率。我是 Mercury Technology Solution...

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2025年7月2日 洞察力

James Huang

能見度悖論：首席執行官在人工智能驅動的新發現時代獲勝指南

TL;DR: 許多企業都觀察到一個令人困惑的趨勢：來自 Google 的有機流量不斷下降，但同時直接的品牌搜尋和客戶詢問卻不斷增加。這就是「能見度悖論」，它是由 AI 搜尋強大、但往往隱形的影響所驅動。要在這個新時代取得成功，就必須進行策略轉移，從追逐排名轉為建立可引用的專業知識，並衡量「LLM 知名度」，這個指標可捕捉您的品牌在人工智慧產生的答案中的權威性。我是 Mercury Technol...

1000 位真正的粉絲 AEO (Answer Engine Optimization) AI AI SEO AI arms race Ai Art GAIO LLM LLM SEO Mercury Technology Solution SEO For Growth SEO Strategies SEvO

2025年7月2日 洞察力

James Huang

雙重意義：贏得傳統搜索和人工智能驅動搜索的 CEO 指南

TL;DR：人工智能驅動搜尋的出現造成了混亂，導致許多人對傳統 SEO 的相關性提出質疑。這是錯誤的選擇。勝利的策略不是放棄其中一個而選擇另一個，而是了解它們的差異與協同效應。傳統 SEO 著重於排名，而 LLM SEO (Generative AI Optimization) 則著重於引用，兩者都建立在卓越技術、內容品質和顯著權威的共同基礎上。掌握這兩項必要條件是建立彈性、面向未來的數...

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2025年6月20日 洞察力

James Huang

超越單一答案：首席執行官的策略性人工智能商業研究指南

TL;DR: 單維 AI 答案的時代已經結束。對當今領先的 AI 模型-ChatGPT、Claude 和 Gemini- 的「深度研究」能力進行策略性分析後發現，它們各自擁有獨特的「心態」：顧問、研究員和分析師。發掘優異商業智慧的關鍵不在於選擇一個「最佳」模型，而是建構一個能發揮每個模型獨特優勢的工作流程，這也是我們 Mercury Technology Solutions 整合到先進 AI 解決...

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2025年6月19日 洞察力

James Huang

掌握 LLM SEO：您 2025 年優化 AI 內容的藍圖 (ChatGPT, Gemini & Beyond)

數位內容世界正經歷地震般的轉變。隨著 ChatGPT、Google 的 Gemini 和其他大型語言模型 (LLM) 等先進人工智能的崛起，一門新的學科正在興起： LLM SEO （大型語言模型 SEO），也稱為 LLMO （大型語言模型優化）。僅針對傳統搜尋引擎爬蟲和人類讀者進行最佳化已經不夠了。要保持可見度和相關性，您的內容現在必須吸引 AI 助理和聊天機器人。這份全面的指南將讓內容行銷人員...

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2025年6月11日 洞察力

James Huang

忘記您所知道的搜尋：在人工智能發現的新時代獲勝的 CEO 指南

TL;DR: 一篇具有里程碑意義的《哈佛商業評論》文章證實了我們 Mercury Technology Solutions 一直在努力追蹤的一個趨勢：消費者正從傳統的搜尋引擎迅速轉移到 ChatGPT 和 Gemini 等人工智能平台上進行產品發現和推薦。這就需要一個專注於 "Share of Model" (SOM)的新策略 - 您的品牌被人工智能引用的好感度和頻率。現在就是行動的好時機，因為優...

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2025年6月9日 洞察力

James Huang

新的數位狂野西部：為什麼「黑帽」AI 優化是一場失敗的遊戲？

TL;DR：為了在 AI 搜尋中爭取知名度，「黑帽 LLMO」- 旨在欺騙大型語言模型的陰謀詭計應運而生。這些短視的策略，從毒害資料集到濫發回饋系統，不僅不道德，而且隨著人工智慧系統的演進，注定會失敗。在 Mercury Technology Solutions，我們提倡「智慧優化」的方法，以我們的 Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務為中心，透過真正的 E-E-A-T 和以人為...

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2025年6月7日 洞察力

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