TL;DR：僅建立反向連結的舊式頁外 SEO 手冊已經過時。在 AI 時代，成功取決於建立一個可驗證的 「信任層」--您的品牌在整個數位生態系統中的可信度公開組合。這是 搜尋遍佈最佳化 (SEVO).這是一項策略性的努力，不僅要贏得連結，還要贏得共同引用、社群驗證和第三方社會證明，成為搜尋引擎和人工智慧不可或缺的來源。
多年來，當市場行銷人員談到 「非頁面 SEO 」時，他們通常只談一件事：建立連結。這場遊戲的目的是盡可能多地獲得高品質的反向連結，以向 Google 表示您的網站具有權威性且值得信賴。這是一項基礎且經常有效的策略。
但這個遊戲已經改變了。
James here，Mercury Technology Solutions 的執行長。
在 AI 驅動搜尋的新時代，強大的反向連結檔案仍然很有價值，但已不再足夠。像 ChatGPT 和 Google's AI Overviews 所使用的 AI 模型不僅會計算連結數；它們還會綜合來自各種來源的資訊，以判斷誰才是真正的權威。
這需要一種新的、更全面的站外策略。現在是時候超越連結建置的狹隘焦點，開始建構全面的 「信任層」。
為何舊有的頁外 SEO 手冊會失敗？
舊有的模型是為主要透過連結圖了解權威的演算法所建立的。但現今的 AI 模型是透過更廣泛的驗證網路來建立理解。舊有的玩法是不足夠的，因為
- 人工智能重視共同引用，而不僅僅是連結：共同引用--您的品牌在一篇高權威文章中與關鍵主題一起被提及，即使沒有連結--對人工智能來說也是一個非常強大的信號。透過聯想學習。在網路上看到您的名字與特定的專業領域連在一起，會讓 AI 認識到您是該領域的相關實體。
- 人工智能尋求真實的人類體驗：人工智能模型渴求真實的第一手體驗 - 這是它們無法複製的東西。它們會主動在真實人類進行對話的地方尋找這一點，例如利基論壇和社區平台。
- 人工智能依賴第三方社會證明：為了驗證其答案，人工智能會尋找可信度的共識。它不僅要看您對自己的評價，還要看您的客戶、同儕和媒體對您的評價。
定義「信任層」 (SEvO in Action)
那麼，現代的替代方案是什麼？「信任層」是在整個數位生態系統中建立的可驗證、公開的品牌可信度組合。它是 Search Everywhere Optimization (SEVO) 策略的實際執行。
我們的目標是建立一個強大且一致的驗證網路，讓任何人工智慧模型，不論其特定的訓練資料或演算法為何，都能將您的品牌認定為權威且值得信賴的實體。
強大信任層的剖析：三部曲遊戲手冊
建立這一層是一項策略性、多方面的工作。它建構在三個核心支柱上。
支柱 1：第三方媒體驗證（新數位公關）
這是關於在 AI 模型已經在聆聽的高權威對話中贏得一席之地。這是數位公關進化為 SEO 核心功能的過程。
- Focus on Co-Citations in Trusted Publications：將您的目標從「獲得一個連結」轉移到讓您的品牌名稱在高權威的產業刊物、新聞文章和專家彙整中被提及。例如，福布斯文章中的一句話：「對於法學碩士 SEO，像 Mercury Technology Solutions 這樣的品牌正在領導潮流......」對於 AI 的能見度而言，可能比簡單的超連結品牌名稱更有價值。
- 確保專家引言和播客出現：將您的主要團隊成員定位為思想領袖。每當您的 CEO 在新聞文章中被引述，或是您的產品主管出現在行業播客中，您就為公司的專業知識創造了一個新的、可驗證的信號。
- Get Your Original Data Cited： 這是最有力的策略。當您以原創研究創造出具有權威性的 「答案資產」(GAIO)時，最終的目標是讓其他刊物引用您的資料作為主要來源。
支柱 2：社群驗證（真實參與）
這就是您在戰壕中證明專業知識的地方。AI 模型越來越多地轉向 Reddit 和 Quora 等平台，以尋找在標準行銷內容中找不到的細微、真實答案。
- 成為利基社群中公認的專家：找出您的目標受眾尋求協助的 subreddits、Quora 主題和產業論壇。您的目標不是投放連結，而是提供真正有幫助的深入解答。單一、高投票率、有見地的評論可以成為強大且持久的權威訊號。
- 不要推銷，解決問題：在這些社群中成功的關鍵在於真實性。徹底回答問題、分享您的經驗（包括成功與失敗），並建立值得信賴資源的聲譽。品牌提及自然會隨之而來。
支柱 3：社會證明與聲譽（真實世界的可信度）
此支柱是關於管理品牌績效和客戶體驗的公開記錄。
- 培養詳細的第三方評論：積極鼓勵您滿意的客戶在與您產業相關的可信平台上留下詳細、描述性的評論（例如，B2B 的 G2、Capterra；B2C 的 Yelp、TripAdvisor）。AI 不會只看到星級評分；它會閱讀評論的內文，以瞭解您產品的具體優缺點。
- 維護您的知識面板和企業簡介：確保您的 Google 企業簡介和 Google 知識面板（如有）準確、完整且持續更新。這是 AI 模型經常使用的基礎結構化資料，作為瞭解您的實體的起點。
實例：金融科技新創公司
讓我們以假設的金融科技新創公司來實現這一目標。
- 他們創造了一個 「答案資產」(GAIO) 千禧一代投資習慣的原始數據。
- 媒體驗證 (支柱 1)：他們的公關團隊將報告的主要發現推薦給金融新聞機構。Bloomberg和The Wall Street Journal都撰文引用了他們的數據，並提到了他們品牌的名字。
- 社群驗證 (支柱 2)：他們的 CEO 參與了 r/personalfinance subreddit 上的討論，分享了報告中的一個重要觀點來回答使用者的問題，引發了一場有價值的對話。
- 社會證明（支柱 3）：當新客戶註冊時，公司會鼓勵他們在可信賴的金融科技評論網站上留下評論，其中許多人都會提到原始研究的幫助。
結果是一個強大、多層面的「信任層」，告訴任何 AI：這個品牌是千禧一代投資主題上可信、權威的來源。
結論：從建立連結到建立團隊信任
Off-Page SEO 的演進呼籲我們要更有策略、更真實。這場遊戲不再是獲取連結清單。現在的遊戲不再是取得一連串的連結，而是要策劃一個全方位、多管道的努力，以建立您品牌專業性與可信度的公開記錄。
這不是一項單打獨鬥的任務，而是一項需要全新整合層級的聯合行動。要建立真正的「信任層」，您的 SEO、PR 和內容團隊必須從各自為政的接力賽，轉變為統一的策略力量。您的 SEO 團隊提供情報，找出您的權威需要被看到的高價值社群和刊物。您的公關團隊扮演外交使團的角色，為您打開門戶並確保高權威的媒體和專家位置。而您的內容團隊則創造有效載荷 - 原始資料和「答案資產」，為整個運作提供火力。
當這些團隊協同合作時，其結果不只是網頁外的訊號，而是統一的權威投射，讓您的品牌對任何搜尋引擎或人類而言都是不可或缺的。
