AIが私たちの仕事を奪い、その過程で中産階級が空洞化するのではないかという恐怖が渦巻いている。私は違う見方をしている。終末ではなく、卒業なのだ。
AIは、私たちがこれまでに見たこともないような経済的解放のための最大のツールになる準備が整っている。私たちは、人々を機械の歯車として教育するのをやめ、機械のデザイナー、ディレクター、パートナーとして教育し始める必要がある。これこそが、中産階級を救うだけでなく、新たな中産階級を生み出す方法なのだ。
TL;DR。
- AIは「方法」をマスターする： AIは「指示に従う」作業では無敵になりつつある。プロセスと実行でAIと競争するのは負け戦だ。
- 人間は「なぜ（Why）」と「何を（What）」を所有する： 私たちの将来の価値は、仕事をすることにあるのではなく、どのような仕事をするか、そしてなぜそれが重要なのかを決めることにある。新たな必須スキルは、批判的思考、戦略的計画、創造性、そして解決すべき新たな問題の発見である。
- 起業家精神への転換： これにより、私たちは「価値の低い」管理業務から、価値の高い生成へと移行する。AIは起業への障壁を低くし、より多くの人々が自らの価値を築き、より強靭な新しい中産階級を生み出す力を与える。
指導エンジン "はここにある（そしてそれはあなたではない）
はっきり言っておくが、この不安は根拠のないものではない。ゴールドマン・サックスのレポートによれば、AIは3億人分のフルタイムの仕事に取って代わる可能性があり、欧米の全仕事の4分の1を自動化する可能性があるという。顧客サービス、簿記、事務作業、さらにはデータ分析など、「ハウツー」の指示を中心とした役割でこのようなことが起きている。
何十年もの間、中流階級への道は単純だった。学位を取得し、特定の一連の「ハウツー」スキル（帳簿のバランスの取り方、法的準備書面の書き方、データベースの管理方法）を学び、高い能力をもって指示に従う。
AIは今や究極の指示追従者である。どんな人間よりも速く、安く、正確に「どのように」を処理することができる。かつて安定したキャリアにつながった、インストラクションに基づくエントリーレベルの仕事が消滅しつつあるのだ。AIの本拠地でAIに対抗しようとするのは、自動車を出し抜こうとするようなものだ。
ここからパニックが始まる。しかし、ここからがチャンスの始まりでもある。
人間のアップグレードどのように」から「なぜ」へ
問題はテクノロジーではなく、"仕事 "の定義が時代遅れになっていることだ。私たちはプロセスと価値を混同している。
AIによる「どのように」の自動化は、歴史的な贈り物である。AIができない2つのこと、つまり"Why"と"What"に集中できるようになるのだ。
- 「なぜ」: これは目的、倫理、ビジョンである。なぜこれをするのか？すべきなのか？最終的な目標は何か、人間に与える影響は何か。
- 「何」： これは戦略、創造性、問題発見である。どんな新しい問題を解決すべきか？独自の切り口は何か？世界がまだ必要としていることを知らない新しい製品やサービスは何か？
この新しい時代において最も価値のあるスキルは、純粋に人間中心のものである：創造性、批判的思考、リーダーシップ、好奇心である。ある専門家グループが指摘しているように、「教育の『何を』-情報伝達-は自動化された。教育の『方法』と『理由』、つまり批判的思考、倫理的推論、協調性、創造性こそが、今最も重要なのだ」とある専門家グループは述べている。
あなたの将来の価値は、答えを知ることではない（AIにはそれがある）。それは、より良い質問をするあなたの能力にある。AIからの出力を受け取り、あなたの批判的な判断力を使って、欠陥、機会、または次のステップを見つける能力です。
新しい中産階級起業家軍団
では、どうやって新たな中産階級を生み出すのか？
労働者全体を「方法」から解放すれば、失業した店員を得られるだけではない。100万人の潜在的な起業家が生まれるのだ。
昔の中流階級の仕事には、価値の低い、事務的な重い仕事が多く、デイヴィッド・グレーバーが "でたらめな仕事 "と呼んだのは有名だ。それは、デヴィッド・グレーバーが "でたらめな仕事 "と呼んだような仕事である。
なぜ」と「何を」に集中しているとき、あなたは定義上、起業家（または大企業内のイントラ起業家）である。あなたは「満たされていないニーズを見つけること」と「新鮮な可能性を想像すること」に集中している。
最もエキサイティングなのはここからだ：AIは起業への障壁を劇的に下げる。
かつては、ビジネスを始めるには、簿記、市場調査、グラフィック・デザイン、コーディング、法的契約など、さまざまな「ハウツー」分野の専門家であるか、専門家を雇う必要があった。
今日、AIは "レベラーの役割を果たす "ことができる。素晴らしいアイデア（"What "と "Why"）を持つ個人は、AIを使って "How "を処理することができる。AIは、ビジネスプランの立案、市場調査、ロゴのデザイン、ウェブサイトのコード作成まで支援することができる。
新しい中間層は、サラリーマンの一枚岩ではない。それは、ダイナミックなネットワークである：
- 中小企業の経営者
- 専門コンサルタント。
- クリエイティブなフリーランサー
- ニッチ・サービス・プロバイダー。
彼らはAIを「指示に従う」従業員として活用し、人間にしかできないことをするために自らを解放しているのだ：新しい価値の創造である。
行動への呼びかけ"なぜ "のための教育を再構築する
工業化時代の教育システムでこの未来を歩むことはできない。根本的な再起動が必要なのだ。
私たちの学校はいまだに古いモデルにとらわれている。私たちは学生を下手なAIにする訓練をやめ、エリートレベルの人間にする訓練を始めなければならない。
- 暗記のための教育をやめ、探究のための教育を始めよう：私たちは暗記学習から、生徒が「質問し、問題を探究し、調査を通じて答えを探し出す」ことを奨励する「探究型学習」に移行する必要がある。
- AIを自動販売機ではなくパートナーとして使う：私たちは学生たちに、AIから答えを得るだけでなく、AIの使い方を教えなければなりません。スタンフォード大学の専門家が警告しているように、多くのAIツールは「洗練された完成されたアウトプット」を与えるため、学習が妨げられる。本当のスキルは、AIを「ブレインストーミング」「アイデアの明確化」「フィードバックの取得」のために使うことだ。ゴールはAIの答えを得ることではなく、AIを使って自分自身を改善することなのだ。
- クリティカル・シンキングをコア・カリキュラムに：情報を分析し、疑問を投げかけ、検証する能力は、21世紀において最も重要なスキルです。AIのアウトプットについて批判的に考えることができなければ、AIの思うつぼです。
これは仕事だけの問題ではない。私たちの進化に関わることなのだ。AIは "How "を扱っている。私たち全員が "Why "と "What "を卒業する時が来たのだ。それがワクワクする未来なのだ。
マーキュリーの製品開発において、こうした「なぜが第一」の原則をどのように実践しているか、お聞かせいただけますか？
