マーキュリーはAI時代にSEOをどう適応させるか：物語を定義するためのガイド

TL;DR:クリック数が減少し、トラフィックを説明するのが難しい場合、あなたは失敗しているのではなく、AIとゼロクリック検索へのシフトを経験しているのです。SEOのゲームは変わった。AIが生成した答えが支配する時代に勝つためには、もはやバックリンクやキーワードだけでは十分ではありません。新しい戦略とは、明確なE-E-A-Tを示すコンテンツを通じて、ブランドの周りに深い「信頼層」を構築することで、物語を定義することです。このガイドでは、SEOを適応させるための5ステップのプレイブックを提供しています：フロンティアコンセプトを見つける、決定的なソースを公開する、マシンのために構成する、本物の引用の種をまく、定期的な更新を維持する。

検索は変わりつつある。何年もの間、Googleで上位にランクインすれば、クリックを獲得できるというプレイブックは明確だった。しかし、ChatGPTやGoogleのAI OverviewsのようなAIファーストのインターフェイスは、今やユーザーがリンクのリストを見る前に質問に答えている。大規模言語モデル（LLM）は、発見プロセスにおける新しい強力なレイヤーとなり、コンテンツがいつ、どこで、どのように見られるかを再構築している。

マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズのCEO、ジェームスである。

このシフトは、ビジビリティの定義そのものを変えようとしている。まだ始まったばかりで、誰もすべての答えを持っているわけではない。しかし、ひとつのパターンは否定できない：LLMは、物事を深く、明快に、構造的に説明し、読者に本当の価値を提供するコンテンツを好む。

これは従来の検索エンジン最適化（SEO）に取って代わるものではない。重要な適応なのです。このガイドでは、私たちが気づいたこと、試していること、そしてこの新しい現実に私たちの戦略をどのように適応させているかを説明します。

検索はなぜ変わったのか：ゼロクリックの新しい現実

AIインターフェイスは現在、多くのクエリを直接解決し、多くの場合ワンクリックで解決する。これはユーザー行動の根本的な変化である。ビジネスへの影響はすでに現れています。AI検索は、ChatGPTやPerplexityのようなツールが新規登録の大部分を牽引したため、わずか4ヶ月で770％の成長を遂げ、当社の最大の獲得チャネルとなりました。ユーザーが "llm seo provider "と入力すると、ChatGPT、Gemini、Perplexityによって私たちのサイトが引用されます。

しかし、すべてのAI主導の結果が閲覧数に結びつくわけではない。グーグルのAIオーバービューは、クエリによってはクリック数を34.5%も減らす可能性があるという調査結果もある。検索はもはやランキングだけの問題ではない。新しいルールのもとで、新しい場所に表示されることが重要なのです。

マーキュリーの2025年5月のピボット：オリジナリティとゼロクリック危機のためのプレイブック

この新たな現実は、2025年5月、私たちに鋭く突きつけられた。私たちは「ゼロ・クリックの危機」を脅威としてではなく、進化するための命令としてとらえた。私たちは、抜本的なオリジナリティとオフサイト・オーソリティの重視という2つの基本原則を軸とした戦略的軸足を確立した。

1.真にオリジナルなコンテンツを柱とする計画（GAIO in Action）：。 私たちは、AIによって要約されたコンテンツの世界では、蒸し返された「究極のガイド」は見えなくなってしまうことを認識していました。私たちのコンテンツ戦略は、包括的なものから基礎的なものへとシフトする必要がありました。私たちは、独自のデータとユニークな知的財産の創造に特化した新しいコンテンツの柱を立ち上げました。これは、次のことにリソースを投資することを意味します：

• 業界調査の実施独自の調査を委託し、マーキュリーだけが所有できる独自の統計を作成しました。
• 独自のフレームワークの開発：私たちは、独自の戦略モデル（「トラスト・レイヤー」、「A.C.I.D.フレームワーク」、「4つの柱」など）を、名前のついた、引用可能なフレームワークとして体系化した。
• データ主導のケーススタディの公開：私たちは単純な体験談から、確固としたデータを伴う詳細なケーススタディへと移行し、スクリーンショットや録画ビデオを使って、私たちの仕事を徹底的に透明化して見せました。

これは単にコンテンツを作るということではなく、AIモデルが自身の答えを検証するために引用する必要がある一次資料を作るということだった。

2.ゼロクリックの危機にどう対処したか（SEVOの実践）:。 クリック数が主要なKPIとして減少する中、私たちは測定が難しいが、限りなく価値のある指標に焦点を移しました：影響力です。私たちはSEVO戦略をさらに強化し、オーディエンスが実際に会話を交わす「トラストレイヤー」を構築しました。

• 私たちはコミュニティの検証を優先しました：私たちの専門家は、リンクを落とすためではなく、本物の深い回答を提供するために、価値の高いサブレディットや業界フォーラムでより積極的に活動するようになりました。
• 私たちは共同引用に焦点を当てました:私たちのデジタルPR活動は、純粋なリンク構築の焦点から、AIモデルがすでに引用していた権威の高い出版物における専門家の引用やブランド言及の確保へとシフトしました。
• 私たちは成功を再定義しました：社内では、AIの「目に見えない影響力」を追跡し始めました。オフサイトのSEVO活動と、ダイレクトおよびブランド検索トラフィックの急増を関連付け、もはやクリックに頼らない戦略のROIを証明しました。

従来のSEOとLLM SEOのバランス：トラストレイヤー」の台頭

リンク構築からコンセプトの明確化へのシフトは、コンテンツへのアプローチ方法を変える。従来のSEOとLLM SEOは異なるシステムに貢献しているが、もう一方のために一方をおろそかにすることはできない。人と機械に見つけてもらうためには、両方をサポートする必要がある。

その共通項こそが、新たな戦略が生まれる場所なのだ。どちらのシステムも、E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）のシグナルへの依存を強めている。成功するブランドは、構造化され、独創的で、人間の検索者と彼らを導くモデルの両方にとって適切なコンテンツを作成し、ウェブ全体で権威の検証可能な「信頼レイヤー」を構築する。  この戦略的ピボットから、私たちは、現在私たち自身とクライアントのために使用している5つの原則のプレイブックに私たちのアプローチを成文化した。

AI時代を勝ち抜くためのプレイブック

LLM SEOは、答えになるためのアートです。それは、深みのあるコンセプトを所有し、検索のために構造化し、引用を獲得し、コンテンツを新鮮で信頼できるものに保つことを意味します。ここでは、AIシステムが理解し、人間の読者が役に立つと感じるバランスの取れたコンテンツを作成するために私たちが使用している5つの原則と実践方法をご紹介します。

1.フロンティア・コンセプトを探す

LLMは、ある概念を最初に、あるいは最も明確に説明することを好む。もしあなたがそのトピックに早くから参加していれば、あなたのバージョンがデフォルトになるかもしれません。もしあなたが最初でなければ、最も決定的なものになることを目指しましょう。

• 新たな質問を監視する：Twitter/X、Reddit、GitHub、ニッチフォーラムで、人々が質問し始めたばかりの質問を注意深く監視する。
• コンテンツのギャップを見つける：競合他社が浅い、あるいは存在しない領域を特定する。
• オリジナルデータを共有する：ユニークなベンチマーク、カスタマーストーリー、他社が真似しにくい独自の洞察を公開する。

2.エビデンスに基づく決定的なソースを公表する（E-E-A-Tを実証する）

アングルを見つけたら、深く掘り下げる。一般的な要約は読み飛ばされることが多い。LLMは実質を好み、深みから権威を推し量ります。ここが、あなたのE-E-A-Tを示す場所です。

• 表面レベルのカバレッジにとどまらない：豊かで多面的な証拠（信頼性）を提供するために、メトリクス、コードブロック、表、リスト、専門家の引用（専門知識）、図を含める。
• 実体験を交える：あなたが話していることを実際にやったことがあることを示す、個人的な体験談や実際の事例を紹介する（Experience）。
• 抽出のために書く： AIが生成した回答で直接引用される可能性が高い、短く、自己完結した洞察や段落を使用する。
• リトマス試験紙：自問してみよう、「競合他社はこれを明日にでも簡単に複製できるだろうか」答えがイエスなら、独自の権威性（Authoritativeness）を証明するためにもっと深く掘り下げる必要がある。

3.マシンの構造

構造は、AIモデルがあなたのコンテンツが何であり、いつそれを表示すべきかを理解するのに役立ちます。ページの意味が明確でなかったり、レイアウトが解析しにくかったりすると、そのページはスキップされるかもしれない。

• きれいな見出し階層（H1 → H2 → H3）を使用する。
• Schema.orgマークアップ（JSON-LD）を追加して、意味を強化する。
• 定義リスト(<dl>)、テーブル(<table>)、その他の構造タグのようなセマンティックなHTML要素を使う。
• 静的HTMLを確実に提供する:ほとんどのAIクローラーは、JavaScriptをフェッチしますが実行しません。サーバーサイドレンダリング（SSR）または静的サイト生成（SSG）を使用して、コンテンツを直接公開しましょう。

4.本物の引用の種を蒔く（「信頼層」を築く）

LLMはウェブから学ぶ。実在の人々があなたを権威として引用しているならば、AIモデルはしばしばそれに従うだろう。ここでの目標は、サイト外の「信頼レイヤー」を構築することだ。

• シグナルが高く、インデックス可能なチャンネルに集中する: Reddit、GitHub、Hacker News、X/Twitter、Stack Overflowでのあなたの存在は重要です。これらのコミュニティでの言及は、モデルがあなたのブランドとコンセプトを結びつけるのに役立ちます。
• オープンソースのリソースを作成する：他の人が参照し、構築できるようなツールや実例を公開する。
• トピック・クラスターを構築する：相互リンクされた記事を使って、自分のサイトのコンセプト間の関係を強化する。

5.リフレッシュ・ケイデンスを設定する

モデルは定期的にウェブを再クロールする。古くなったコンテンツは、人間にとってもAIにとっても、時間の経過とともに有用性を失っていく。

• コンテンツを30日、90日、180日後にレビューする。
• 古くなったものをリフレッシュし、機能しているものを拡大する。
• 404を修正する、サイトマップの最終更新日を更新する、サイトマップをきれいに保つ。
• 古いページをアーカイブ (301リダイレクト付き)。

AIのインパクトを追跡する方法

AIシステムにおける可視性の測定は、まだ発展途上の課題である。しかし、注目すべきシグナルはある：

• ソース引用: PerplexityやGoogle's AI Overviewsのようなツールで、ドメインや主要なトピックを手動で検索し、直接的な引用をチェックする。
• リファラートラフィック:ウェブ解析を使用して、chat.openai.com、perplexity.ai、gemini.google.com、その他のAIプラットフォームからの訪問を追跡します。
• ブランドへの言及:モニタリングツールを使って、コミュニティフォーラム、ソーシャルメディア、ブログでブランドへの言及がないかチェックする。繰り返される表現は、しばしば影響力を示唆する。
• インデックスカバレッジ: Googleサーチコンソールとビングウェブマスターツールを使用して、キーワードのインデックスとランキングを追跡します。

結論検索ランキングからアンサーシェイピングへ

LLM SEOに近道はない。コンセプト・オーナーシップは1週間で構築されるものではなく、構築するには規律と新しい考え方が必要な戦略的堀なのだ。私たちは、検索ランキングから回答形成へと移行している。

もはや人間だけに最適化しているのではない。人間が何を見るかを決定するモデルのためにも最適化しなければならない。これは、より深く、より明確に、そして否定できないE-E-A-Tを示すコンテンツを作成することを意味する。強固な "Trust Layer"（信頼層）を構築することで、モデルがそこから学び、表面化できるような権威ある存在を作り上げるのだ。伝統的なSEOは、スピード、構造、インデクサビリティが重要であることに変わりはない。バランスを保ち、好奇心を持ち続けましょう。私たちは皆、この新しいフロンティアを共に歩んでいます。