TL;DR:大規模言語モデル（Large Language Model：LLM）とは、文中の次の単語を予測するエキスパートになるために、インターネット上の大量のテキストで訓練されたAIのことである。マーケティング担当者にとって、LLMはAI検索（ChatGPTやGoogleのAI概要など）や新しいコンテンツツールを支えるエンジンだ。あなたのコンテンツは今や彼らのトレーニングデータであり、あなたのブランドの権威が彼らの回答に引用されることになるため、彼らを理解することは非常に重要である。
デジタルマーケティング担当者であれば、見出しを目にしたことがあるだろう。ChatGPTが広告コピーを書き、Googleは青いリンクをAIが生成した回答に置き換え、まったく新しいルールが一夜にして出現しているようだ。この大規模なシフトの中心にあるのは、Large Language Model（LLM）という1つのテクノロジーだ。
複雑で敷居の高そうな言葉だが、核となるコンセプトは驚くほどシンプルだ。そして、今後10年間、適切な存在であり続けたいと願うマーケターにとって、それを理解することはもはやオプションではない。
マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズのCEO、ジェームスである。
このガイドでは、コンピュータ・サイエンスの学位は必要なく、LLMとは何かをわかりやすく説明します。LLMがどのように機能するのか、なぜLLMがあなたの仕事にとって重要なのか、そしてLLMについて何をする必要があるのかを説明します。
大規模言語モデル（LLM）とは何か？
ラージ・ランゲージ・モデルの核心は、高度な予測エンジンである。その主な仕事は、一連の単語の中で最も可能性の高い次の単語を推測することです。
携帯電話のオートコンプリートのようなものだと考えてほしい。
あなたの携帯電話のオートコンプリートは、あなたが次に何を言うかを推測するために、あなたの個人的なテキストメッセージで訓練されています。LLMは、インターネット全体の膨大な量の本、記事、ウィキペディア、ブログ、科学論文について訓練され、最も論理的で文脈に関連した次の単語を推測する。
- 大規模：これは、膨大な量のデータ（数十億語、あるいは数兆語）に対して学習されたことと、接続を行うために使用するパラメータの数が膨大であることを意味する。
- 言語：人間の言語を理解し、解釈し、生成することに主眼を置いている。
- モデル：統計的パターンに基づいた、言語がどのように機能するかの複雑なシステム、モデルである。
それは人間的な意味での「思考」や「理解」ではない。それはパターンの達人なのだ。多くのテキストを分析し、どの単語が他の単語の後に続き、首尾一貫した、論理的で、しばしば洞察に満ちた文章を形成するかを予測するのが驚くほど上手になった。
LLMは実際にどのように機能しているのか？(マーケターが知っておくべきこと）
複雑な数学を知る必要はないが、LLMをあなたの仕事に関連させる3つの核となる要素を理解する必要はある。
- トレーニング・データ（あなたのコンテンツはここにある）。 LLMの知識は魔法のようなものではなく、トレーニング段階で与えられたテキストから直接もたらされる。LLMは、"ブランド戦略 "が何であるかを、それを定義したすべてのマーケティングブログ、ビジネス書、ウィキペディアの記事を読むことによって学んだ。これは、マーケターが把握すべき最も重要な概念である：あなたのコンテンツはAIの原材料です。ウェブ上のコンテンツの質、明瞭さ、そして権威が、未来のAIモデルの「知識」を直接形作るのです。
- パターン認識エンジン
- プロンプト（あなたの出発点）。 プロンプトは予測プロセスの種です。単純なプロンプトは、一般的な、パターンに基づいた回答を得る。詳細で文脈に富んだプロンプトは、LLMをより具体的で有用な予測パスへと導く。これが、「プロンプトエンジニアリング」が貴重なスキルとなった理由である。
マーケターがLLMに関心を持つ理由
このテクノロジーは単なるツールのひとつではなく、あなたが毎日利用しているチャネルを根本的に作り変えようとしている。
- 検索はもはやリンクのリストではない (LLM SEO): LLMは、GoogleのAI概要、Perplexity、ChatGPTを動かすエンジンである。ユーザーはもはやリンクを探すだけでなく、直接的な答えを求めている。つまり、SEOの新たな目標は、単に順位を上げることではなく、AIが生成したレスポンスの中で、ブランドの専門知識を引用させることなのだ。この新しい分野はLLM SEOと呼ばれている。
- コンテンツ作成に新たな副操縦士が登場：LLMは、アイデアのブレーンストーミング、初稿の作成、調査の要約、さまざまなチャネルでのコンテンツの再利用のための強力なアシスタントになります。LLMは、人間の戦略や独創性、編集の必要性を代替するものではありませんが、コンテンツのワークフローを劇的に加速させることができます。
- カスタマー・エクスペリエンスは今やカンバセーショナル: LLMのおかげで、ウェブサイトのチャットボットはより賢く、より親切になってきている。LLMは、複雑な顧客からの質問に答えたり、ユーザーを購入に導いたり、24時間365日サポートを提供したりすることができます。
戦略にとっての意味：3つのシンプルな真実
- あなたのコンテンツは今やトレーニングデータです：あなたが出版するブログ記事、研究報告書、ケーススタディはすべて、次世代のLLMのための潜在的なトレーニング教材です。質の高い、独創的で権威あるコンテンツは、これまで以上に価値があります。
- 権威が新たなランキング要因：LLMに引用されるためには、あなたのブランドが信頼できる真実の情報源とみなされる必要があります。これは、真の権威を築くものに投資することを意味します：オリジナルの研究、専門家の執筆者、他の信頼できるサイトで言及されることです。
- 明確さと構造は譲れない：機械があなたのコンテンツを理解し、引用するためには、それがうまく構造化されていなければなりません。明確な見出し、簡潔な要約、論理的な構成は、もはやUXのためだけのものではありません。
結論シフトを受け入れる
ラージ・ランゲージ・モデルは未来的な概念ではなく、あなたが今日マーケティングを行っているインターネットのエンジンなのです。それらは、リンクされたページのウェブから、相互接続された答えのウェブへのシフトを表しています。
マーケターにとって、これは脅威ではなく、チャンスなのだ。アルゴリズムの奇抜さを追い求めるのではなく、これまで最も重要視されてきたこと、つまり本物の価値を創造し、真実の情報源となるような権威あるブランドを構築することに集中するチャンスなのだ。LLMを理解すれば、信頼の新たな展望が見えてくる。
