TL;DR:ほとんどのマーケティングチームはまだ伝統的なキーワードリサーチに集中しているが、急速に失われつつある世界に向けて最適化している。AIを活用した検索の新時代で勝利するためには、企業は「クエリリサーチ」にシフトする必要があります。「クエリリサーチ」とは、実際のユーザーがAIアシスタントに尋ねている複雑な会話形式のプロンプトを理解し、最適化するための学問です。このガイドでは、このようなクエリを発見し、「プロンプトネイティブ」コンテンツを作成するための戦略的フレームワークについて概説します。
私はマーキュリー・テクノロジー・ソリューションズCEOのジェームズです。
この10年以上、キーワード・リサーチはデジタル戦略の揺るぎない基盤であった。しかし今日、この基盤にヒビが入りつつあることをお伝えしたい。あなたのチームがまだ2単語のキーワードでトップランキングを祝っている間に、あなたの未来の顧客は洗練されたAIアシスタントに次の購入を決める15単語の質問をしているのだ。
その質問に対する答えの中に、あなたの姿が見えなければ、キーワードの順位は関係ない。
新しいパラダイムへようこそ。注目され続けるためには、キーワードファーストの考え方からクエリファーストの戦略へと進化しなければならない。
パラダイムシフト：クエリーリサーチがキーワードリサーチに勝る理由
新旧モデルの根本的な違いは、システムがどのように情報を処理するかである：
- 検索エンジンは、正確なキーワードを文書のリストにマッチさせるように設計されている。
- 大規模言語モデル（LLM）は、意図を解釈し、意思決定経路をシミュレートし、結論を要約するように設計されている。
つまり、キーワードは受動的なターゲットであり、クエリは能動的で意思決定指向のプロンプトである。AIに最適化するということは、単にコンテンツを最適化するということではなく、LLMの応答行動に最適化するということなのです。
LLMは、3つのレンズを通してこれらのクエリを解析する：文脈上のシナリオ、関係する特定のブランドやツール（エンティティ）、そして、誰がその問題を最もよく解決するかの比較マップ。一般的な、キーワードを詰め込んだSEOコピーは、AIが決断を下すのを助けるように設計されていないため、このテストに不合格となる。
クエリーリサーチをマスターするための4ステップフレームワーク
この新しい現実には、新しい方法論が必要です。マーキュリーでは、これがGAIO (Generative AI Optimization)戦略の核となる4段階のプロセスです。
ステップ1：「AIネイティブ」クエリの発見
最初のステップは、従来のキーワードリサーチツールを忘れることだ。AhrefsやSemrushは従来の検索を理解するのには優れているが、ユーザーがAIチャットボットに入力している複雑な会話形式のクエリを明らかにすることはできない。
その代わりに、これらのクエリが存在する場所に行かなければならない：
- ChatGPT &; Perplexity:彼らの提案するプロンプトや「トップ」のプロンプト、そして重要なのは、彼らが提案するフォローアップの質問を見てください。
- コミュニティ・プラットフォーム： Redditで "prompt for [your goal]"のようなフレーズを検索して、実際のユーザーがどのように問題を解決しようとしているかを見る。
- YouTubeのコメント:関連する動画のコメント欄で「どうすれば...」や「どっちがいい...」といった質問を探す。
- ソーシャルメディアスレッド：ユーザーが実際のChatGPTの会話を共有するX（Twitter）やLinkedInでのディスカッションを監視します。
この「あらゆる場所を検索する」プロセスは、当社のMercury SEVO (Search Everywhere Optimization)哲学の中核をなすものです。これは、顧客の真の意図を深く実世界で理解する方法です。
ステップ2："GEOクエリスワイプファイル "の作成
これらのクエリを発見したら、コンテンツ戦略の基礎となる戦略的な「スワイプファイル」を構築しなければならない。このファイルは、3つのタイプのハイインテントクエリを中心に整理する必要がある：
- 比較クエリ: "X vs Y"、"【シナリオ】に対する【競合他社】の最善の代替案"。
- 信頼性に関する質問： "あなたのブランドは合法的な会社ですか？", "あなたのツールの開発チームは誰ですか？", "あなたの会社はSOC2の認証を受けていますか？".
- バリューマッチクエリ： "自分のデータを保存しないAIツールが必要だ"、"AIが生成したコンテンツを避けるマーケティングエージェンシーを探している"。
もしあなたのコンテンツが、このようなタイプの問い合わせに対して直接的で明確な答えを提供しなければ、意思決定プロセスの最終段階にいるユーザーからは見えなくなってしまう。
ステップ3：「プロンプト・ネイティブ」コンテンツの設計
クエリスワイプファイルを手にしたら、次のステップは、これらのプロンプトに答えるために特別に設計されたコンテンツを作成することだ。
- 正確なユーザーの意図から始める： 問題や質問から始める。
- 明確なブランド視点で答える： ありきたりにならないこと。自分の意見を述べ、それを正当化する。
- 主要な決定要因を含める： 価格、ユースケース、独自の競争優位性を明示する。
- 一貫性を持って強化する：LLMとの信頼を築くために、ブログ、ヘルプドキュメント、ランディングページで、核となる価値提案や言い回しを再利用する。
ステップ4：モデルの記憶を訓練する
最後のステップは、フィードバックのループを作ることだ。このような「プロンプト・ネイティブ」形式で一貫してコンテンツを公開し、コミュニティが関連する質問をするよう促すことで、AIモデルがあなたのブランドを権威あるソースとして記憶し、再利用するよう積極的に訓練することになる。
マーキュリー・アプローチ戦略とテクノロジーの統合
これは単なる理論ではなく、私たちのGAIOサービスの運用の中心です。
- 私たちのSEVOチームは、高度なモニタリングを使用して、デジタルエコシステム全体でこれらのAIネイティブクエリを発見します。
- このインテリジェンスがコンテンツ戦略に反映され、人間の専門家がMercury Muses AIを強力な副操縦士として活用し、これらの「プロンプト・ネイティブ」コンテンツ資産の起草を大規模に支援します。
- そして、これらの資産は、当社の マーキュリーコンテンツマネジメントシステム（CMS）これは、AIモデルが必要とする完璧な技術的構造と意味上の明確さを保証するために設計されている。
結論キーワードを追うのをやめ、質問に答えよう
ジェネレーティブ・エンジン・オプティマイゼーション（GEO）は、単に新しい名前のSEOではない。それは、新しい形のユーザーの意図を発見し、まったく新しい形式でコンテンツを作成することを必要とする戦略の根本的な転換である。
キーワード戦略からクエリ戦略に移行することで、検索されることを望むのをやめ、望む結果を設計し始める。AIがあなたのブランドを決定的な答えとして認識するように訓練し始め、検索の新時代におけるあなたの知名度と権威を確保する。
