エージェント型AIの登場。スマートなアシスタントを作るのか、それともコストのかかるロボットを作るのか？

TL;DR 人間の監視は譲れない：複雑なタスクにおいて、AIエージェントを100％の自律性で信頼してはならない。AIのアウトプットは予期せず「発散」する可能性があります。人間のゲートキーピングは、最も重要な品質管理メカニズムです。メーターに注意（トークンの罠）： AIは使用量（トークン）によって課金する。古典的な「ガベージ・イン、ガベージ・アウト」のルールは、ここで高価なアップグレードを受ける...

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2025/10/22

James Huang

AIメモリの未来：ロング・コンテクストとグローバル・イノベーションの分水嶺に対するディープシークの先見的アプローチ

TL;DR: AIのスケーリング法則は収穫逓増を迎えており、単なる総当たり計算ではなく、アーキテクチャの革新が進歩を定義する時代の到来を告げている。DeepSeekの最近のDeepSeek-OCRは、コンテキストの「視覚的圧縮」によって、画期的な変化を表しています。長いテキストによる会話を「写真」のような記憶の断片に変換することで、DeepSeekはAIの重要なロング・コンテキスト問題に取り組んで...

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2025/10/21

James Huang

引用プレイブックAI時代に引用されるコンテンツを書く方法

TL;DR: AI時代において、最も価値のあるコンテンツとは、最もクリックされるコンテンツではなく、引用されるコンテンツである。AI、ジャーナリスト、同業者にとって主要な情報源となるためには、戦略を進化させる必要がある。このプレイブックは3つのフレームワークを提供する：1) オリジナリティの基礎の上に、ユニークなデータとインサイトを構築する。2) 明確な要約とスキーマで、完璧な機械可読性のた...

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2025/10/11

James Huang

私が逃しかけた採用：次のマーケターがコンテンツエンジニアでなければならない理由

TL;DR: 私を含め、多くのマーケティングリーダーは、AI時代における高品質でスケールの大きなコンテンツへの絶え間ない要求に頭を悩ませている。AIの熟練度は一般的ですが、真のギャップは、コンテンツを大規模に作成するシステムを構築するためにAIを活用することにあります。このため、コンテンツ・エンジニアという新しい役割が必要になる。この左脳と右脳のハイブリッドは、深いマーケティングのニュアン...

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2025/10/02

James Huang

AIは見えない：ChatGPTからブランドが消える理由とその解決策

TL;DR: 成功している小規模ブランドやB2Bブランドの多くは、 AI Invisibility に悩まされている。これは規模の問題ではなく、シグナルの問題です。初期のLLMのアドバイスでは大企業が有利でしたが、すべてのブランドにとっての解決策は、検証可能な「トラストレイヤー」を構築することにあります。マーキュリーのアプローチは、「アンサー・アセット」（GAIO）をエンジニアリングし、戦略的...

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2025/09/30

James Huang

AIの運命なぜコンサルティングの旧弊は終末に直面しているのか？

TL;DR: 何十年もの間、エリート・コンサルティング会社は、天文学的な報酬と専門用語で埋め尽くされたレポートによって、「情報の非対称性」、つまり私が「評論家」と呼ぶモデルで繁栄してきた。彼らのピラミッド構造は、データを量産する若手アナリストの軍団の上に構築されているが、今やAIによって消滅しつつある。ChatGPTとその仲間たちは究極の、疲れを知らないインターンであり、旧来の「時間対お金」の課金...

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2025/09/30

James Huang

価値の必須条件：実質的なコンテンツだけがAIに引用される理由

TL;DR: AIの時代において、個々のアルゴリズムを追いかけるのは負けゲームだ。異なるAIモデル（ChatGPTやGoogle AIOのような）は独自の嗜好を持っているが、すべての報酬は1つである：実質的な価値を持つコンテンツ。引用されるためには、システムを騙そうとするのをやめ、5つの柱に基づいて構築された不可欠なコンテンツを作成することに集中しよう：オリジナリティ（一次データソースであるこ...

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2025/09/06

James Huang

人間のアルゴリズムAI時代に真の才能を見極めるためのフレームワーク

TL;DR: AIがスキルをコモディティ化し、実行を自動化するにつれ、人材を評価する従来の方法は時代遅れになった。真の価値は、もはやタスクを実行する能力ではなく、問題を定義し、知識を統合し、責任ある判断を下すという人間ならではの能力にある。この新しい時代において、私は高い潜在能力を持つ個人を特定するための、シンプルだが強力な公式を開発した。 MANフレームワークは、 M オーラリティ、 A スキ...

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2025/09/02

James Huang

信頼のアルゴリズムAI時代においても人間の判断が究極のランキング要因であり続ける理由

TL;DR: AIの時代はパラドックスを生み出した：情報が無限に拡張可能になるにつれ、信頼は最も希少な資源となった。デジタルの状況を詳細に分析すると、グーグルのような検索大手も現代の企業も同じ根本的な課題に取り組んでいることがわかる。簡単に操作できる外部ランキング・シグナルの使用を拒否するグーグルと、「AI検証機」を構築しようとする業界の競争は、どちらも同じ結論を示している。最終的な競争優位性は、...

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2025/08/28

James Huang

情報の新しい経済学：AI時代におけるCEOの被引用ガイド

TL;DR: 低コストでAIが生成したコンテンツが氾濫する世界で、真新しく、検証可能な情報の価値は急上昇している。既存の知識を焼き直した「究極のガイド」を作るという古い手口は、もはや時代遅れだ。AIモデルに引用され、推奨されるためには、ブランドは、コンテンツマーケターから、主要なsources of knowledge .そのためには、独自のリサーチと専門家による人間的な洞察を通じて、真の「情報...

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2025/08/21

James Huang

科学の新たなエンジンとしてのAI：核融合、ソーラー、そして産業の未来に向けたディープマインドのビジョンをCEOが分析する

TL;DR: ノーベル賞を受賞したグーグル・ディープマインドのCEO、デミス・ハサビスによる最近の講演は、現在のテクノロジー・ブームが重大な転換によってもたらされていることを明らかにしている：AIはもはやビジネスのワークフローを最適化するだけではなく、科学や工学の根本的な課題を解決し始めているのです。AIインフラ、トレーニング、アプリケーションへの大規模な同時投資は、強力な成長の自己強化サイクルを...

AI AI arms race Ai Adoption Ai Advancements Ai Applications Ai Technology SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEOの課題

2025/08/20

James Huang

偉大なるコモディティ化：GPT-5時代のSaaS業界を占う

TL;DR: 予想されるGPT-5のような強力なAIモデルの次の波は、SaaS業界に「偉大なるコモディティ化」を引き起こし、新機能がほとんど瞬時にコピーされる「ファストファッション」市場に変えるだろう。この新しい現実では、生き残るのは最も派手なデモを持つ企業ではなく、基盤的なインフラであるか、垂直的なワークフローに深く組み込まれている企業になるだろう。成功の究極の尺度は、具体的で測定可能な...

AI AI SEO AI SEO Tools AI arms race Ai Transformation SEO SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEO Strategy

2025/08/17

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