TL;DR: LLM SEO를 시작한다고 해서 대대적인 개편이 필요한 것은 아닙니다. 다음 다섯 단계를 따르세요: 1) 고객이 하는 것과 동일한 질문을 AI 도구에 질문하여 AI 가시성을 감사합니다. 2) 집중할 가치가 높은 하나의 '답변 자산'을 식별합니다. 3) 요약과 스키마를 사용하여 기계 가독성을 위해 해당 콘텐츠를 구조화합니다. 4) AI가 이미 신뢰하는 플랫폼에서 오프사이트 멘션으로 "신뢰 계층"을 구축합니다. 5) 브랜드 멘션 및 음성 점유율과 같은 중요한 요소를 측정하여 진행 상황을 추적합니다.
검색의 세계는 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있습니다. AI, ChatGPT, 그리고 온라인에서 주목받기 위한 완전히 새로운 규칙에 대해 들어보셨을 것입니다. 이러한 변화는 많은 마케터들에게 압도적으로 느껴질 수 있습니다: "어디서부터 시작해야 할까?"
머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다.
복잡한 이론이나 "SEO의 죽음"에 대한 무서운 경고는 잊어버리세요 사실, 몇 가지 실용적이고 영향력 있는 단계를 통해 지금 바로 이 새로운 현실에 적응할 수 있습니다. 이는 기존의 모든 것을 버리는 것이 아니라 기존 전략에 새롭고 강력한 레이어를 추가하는 것입니다.
시작 키트를 소개합니다. 강력한 LLM SEO 전략의 초기 씨앗을 심고 이론에서 실행으로 나아가기 위한 간단한 5단계 가이드입니다.
1단계: AI 미러 - 가시성 감사 수행
가시성을 개선하려면 먼저 기준선을 설정해야 합니다. 현재 위치를 알기 전에는 어디로 가고 있는지 알 수 없습니다. 첫 번째 단계는 AI 도구를 인텔리전스 수집 플랫폼으로 사용하는 것입니다.
실행 계획:
- 도구 선택하기: 잠재고객이 사용할 가능성이 높은 기본 AI 모델 2~3개를 선택하세요(예: ChatGPT, Perplexity, Google의 AI 오버뷰).
- 올바른 질문을 하세요: 비공개 브라우징 세션을 열고 이상적인 고객이 사용할 만한 프롬프트를 사용하여 이러한 도구에 대한 쿼리를 시작하세요. 폭넓게 시작하여 더 구체적으로 질문하세요.
- 정보: "귀사의 제품이 [해결하는] 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?"
- Commercial: "[타겟 고객]에게 가장 적합한 [제품 카테고리]는 무엇인가요?"
- 비교: "[사용자 브랜드] 대 [경쟁사 브랜드]"
- 모든 것을 문서화하세요: 결과를 추적할 수 있는 간단한 스프레드시트를 만듭니다. 각 쿼리에 대해 다음 사항에 유의하세요:
- 언급하셨나요? (예/아니요)
- 누구가 언급되었나요? (경쟁사 나열)
- 감성어는 무엇인가요? (긍정, 중립, 부정)
- 정보가 정확한가요? (오류 또는 '환각'이 있는지 확인)
- 어떤 출처가 인용되나요? (4단계에서 중요한 사항입니다.)
이 감사를 통해 브랜드의 현재 '신뢰 계층'을 필터링 없이 즉각적으로 살펴보고 가장 큰 격차와 기회를 발견할 수 있습니다.
2단계: '골든 토픽' 찾기 - 첫 번째 '답변 자산' 식별(GAIO in Action)
AI 모델은 사용자 질문에 대한 가장 명확하고 구조화된 답변을 끊임없이 찾고 있습니다. "답변 에셋"은 웹사이트에 있는 콘텐츠 중 그 결정적인 소스가 되도록 특별히 제작된 것입니다. 이것이 바로 생성적 AI 최적화(GAIO). 한 번에 모든 것을 최적화할 수는 없으므로 노력을 집중하는 것이 핵심입니다.
실행 계획:
- 감사 분석하기: 1단계 감사에서 언급하지는 않았지만 <했어야 하는> 질문을 살펴보세요.
- 공백 찾기: 전용 콘텐츠가 없는 가치가 높은 질문을 파악합니다. 이러한 질문은 새로운 답변 자산의 기초가 됩니다.
- 우선순위: 감사에서 높은 비즈니스 가치와 중요한 콘텐츠 격차의 교차점을 찾아서 우선순위를 정하세요. '황금 주제'는 소유하고 있다면 수익에 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 주제입니다.
3단계: AI를 위한 엔지니어 - 기계 가독성을 위한 콘텐츠 구조화
대상 답변 에셋을 식별한 후에는 기계가 쉽게 구문 분석하고 이해하고 인용할 수 있도록 형식을 지정해야 합니다.
실행 계획:
- 요약문으로 리드: 주요 질문에 직접적으로 답하는 2~3문장의 간결한 요약으로 글을 시작하세요. AI 모델은 인용 가능한 '스니펫 준비' 콘텐츠를 좋아합니다.
- 질문 기반 제목 사용: 실제 사용자 쿼리의 언어를 반영하는 명확한 H2 및 H3로 콘텐츠를 구성합니다(예: "올바른 젖꼭지 유속을 선택하려면 어떻게 해야 하나요?").
- 목록 및 표 활용하기: 글머리 기호, 번호가 매겨진 목록 및 비교표를 사용하여 복잡한 정보를 이해하기 쉬운 덩어리로 나누세요.
- 스키마 마크업 구현하기: 질문 및 답변 섹션을 위한 FAQPage 스키마와 명확한 작성자 및 날짜 정보가 포함된 문서 스키마를 추가합니다. 이렇게 하면 검색 엔진과 AI 크롤러에 명시적인 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.
4단계: '신뢰 계층' 구축 - 오프사이트 유효성 검사 획득(SEvO in Action)
웹사이트의 강력한 답변 자산은 필요하지만 충분하지는 않습니다. AI 모델이 이미 신뢰하는 출처의 타사 검증이 필요합니다. 여기에서 다음을 통해 <강조>신뢰 계층을 구축할 수 있습니다 검색 에브리웨어 최적화(SEVO).
실행 계획:
- 생태계 식별하기: 1단계 감사를 다시 살펴보세요. AI가 어디서 답을 찾았나요? 업계 간행물, Reddit 스레드, Quora 또는 특정 리뷰 사이트에서 찾은 것인가요? 이것이 바로 타겟 에코시스템입니다.
- 신뢰할 수 있는 출판물에서 인용 받기: 홍보 및 게스트 포스팅 활동을 AI 모델이 이미 주제에 대해 인용하고 있는 출판물에 집중하세요. AI가 신뢰하는 출처에서 한 번 언급된 내용은 무작위 블로그에서 열 번 언급된 것보다 더 가치가 있습니다.
- 가치 높은 커뮤니티에 참여하기: 스팸 링크만 보내지 마세요. 가장 관련성이 높은 하위 레딧 또는 Quora 주제를 찾아서 진정성 있는 전문가 답변을 제공하세요. 링크되지 않은 통찰력 있는 댓글이 업보팅되면 강력한 권위자의 신호가 될 수 있습니다.
5단계: 루프 닫기 - 중요한 사항 측정하기
LLM SEO는 '한번 설정하고 잊어버리는' 활동이 아닙니다. 마지막 단계는 진행 상황을 추적하고 노력의 가치를 증명할 수 있는 측정 프레임워크를 구축하는 것입니다.
귀하의 조치 계획:
- 브랜드 멘션 모니터링: 브랜드 모니터링 도구(예: Ahrefs 또는 Semrush)를 사용하여 웹에서 링크된 멘션과 링크되지 않은 멘션을 모두 추적하세요. 긍정적인 언급의 증가는 성공의 주요 선행 지표입니다.
- AI에서 보이스 점유율 추적하기: Ahrefs의 AI 콘텐츠 그레이더 또는 기타 전문 도구와 같은 새로운 AI 분석 플랫폼을 사용하여 경쟁사 대비 타겟 쿼리에 대해 브랜드가 얼마나 자주 인용되는지 측정할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 이 '인용 점유율'이 증가하는 것을 확인하는 것이 목표입니다.
- '보이지 않는 영향력'을 찾아보세요: 직접 어트리뷰션은 까다롭지만, Google 애널리틱스에서 직접 및 브랜드 오가닉 트래픽이 그에 상응하는 수준으로 상승했는지 살펴보세요. 이는 사용자가 AI 도구에서 여러분을 발견하는 첫 번째 신호인 경우가 많습니다.
- 감사 반복하기: 매 분기마다 1단계의 기본 감사를 반복합니다. 인사이트를 활용하여 다음 분기의 전략을 구체화하세요.
결론 결론: 씨앗에서 전략으로
이 5단계 프로세스는 탄력적이고 효과적인 LLM SEO 전략을 위한 씨앗을 제공합니다. 현재 가시성을 명확히 파악하고, 가치 있는 콘텐츠를 구축하고, 웹 전반에서 권위를 검증하는 것부터 시작하면 알고리즘을 쫓는 것에서 벗어나 내구성 있는 브랜드 입지를 구축할 수 있습니다.
