TL;DR:LLMのSEOを始めるのに、大規模な見直しは必要ありません。以下の5つのステップに従ってください：1) AIツールに顧客と同じ質問をすることで、AIの可視性を監査する。2) 価値の高い「回答資産」を1つ特定する。3) 要約とスキーマを使って、機械が読みやすいようにコンテンツを構造化する。4) AIがすでに信頼しているプラットフォーム上のサイト外言及で「信頼レイヤー」を構築する。5) 重要なことを測定する例えば、ブランド言及やシェア・オブ・ボイスのように。
検索の世界はかつてないスピードで変化している。AI、ChatGPT、そしてオンラインで注目されるための全く新しいルールの話題を耳にしたことがあるだろう。多くのマーケターが頭を悩ませている：「どこから手をつければいいのだろう？
マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズのCEO、ジェームスである。
複雑な理論や「SEOの死」に関する悲惨な警告は忘れてください。実は、いくつかの実践的でインパクトのあるステップを踏むことで、今日からこの新しい現実に適応することができるのだ。これは、あなたが知っていることをすべて捨てるということではなく、既存の戦略に新しく強力なレイヤーを加えるということなのだ。
これはあなたのスターターキットです。強力なLLM SEO戦略の最初の種をまき、理論から実行に移すためのシンプルな5ステップガイドです。
ステップ1：AIミラー - 視認性監査の実施
知名度を向上させる前に、ベースラインを確立する必要がある。現在地を知るまでは、どこに行こうとしているのかを知ることはできない。この最初のステップは、AIツールをインテリジェンス収集プラットフォームとして使用することである。
あなたのアクションプラン：
- ツールを選ぶ：オーディエンスが使っていると思われる主要なAIモデルを2～3個選ぶ（例：ChatGPT、Perplexity、GoogleのAI Overviews）。
- 適切な質問をする：プライベート・ブラウジング・セッションを開き、理想の顧客が使うであろうプロンプトを使って、これらのツールに問い合わせを始める。大まかに始めて、より具体的に。
- 情報提供： "【あなたの製品が解決する問題】を解決する最善の方法は何ですか？"
- コマーシャル: "【ターゲット層】に最適な【商品カテゴリー】は？"
- 比較: "【あなたのブランド】対【競合ブランド】"
- すべてを文書化する： 結果を追跡するための簡単なスプレッドシートを作成する。それぞれのクエリについて、以下のことを記録する：
- あなたは言及されていますか（はい／いいえ）
- 誰が言及されているか（競合他社をリストアップする）
- センチメントはどうですか（ポジティブ、ニュートラル、ネガティブ）
- 情報は正確か（誤りや「幻覚」に注意すること）
- どのようなソースが引用されているか（これはステップ4で重要である。）
この監査では、あなたのブランドの現在の「信頼層」を即座に、フィルターを通さずに見ることができ、最大のギャップと機会が明らかになります。
ステップ2：あなたの「ゴールデントピック」を見つける - 最初の「アンサーアセット」を特定する（GAIO in Action）
AIモデルは、ユーザーの質問に対する最も明確で構造化された答えを常に探しています。「アンサー・アセット」とは、その決定的な情報源となることを目的に作られた、ウェブサイト上のコンテンツの一部です。これは ジェネレーティブAI最適化（GAIO）.一度にすべてを最適化することはできないので、重要なのは努力を集中することだ。
あなたのアクションプラン：
- オーディットを分析する：ステップ1のオーディットの中で、言及されていないが、言及されていたはずの質問を見てください。
- ギャップを見つける：専用のコンテンツを持っていない価値の高い質問を特定する。これらは新しいアンサーアセットの基礎となります。
- 優先順位をつける：監査から、高いビジネス価値と重要なコンテンツのギャップの交差点を見つけることで、優先順位をつける。あなたの「ゴールデン・トピック」とは、もしあなたがそれを所有すれば、収益に最大の影響を与えることになるトピックのことです。
ステップ3：AIのためのエンジニア - 機械が読みやすいようにコンテンツを構成する
対象となるアンサーアセットを特定したら、それを機械が簡単に解析、理解、引用できるようにフォーマットする必要があります。
あなたのアクションプラン：
- TL;DRでリードする：主要な質問に直接答える、簡潔で2-3文の要約で記事を始める。AIモデルは引用可能な「スニペット対応」コンテンツが大好きです。
- 質問ベースの見出しを使用する：実際のユーザーからの問い合わせの言葉を反映した明確なH2とH3でコンテンツを構成する（例：「適切な乳首の流速を選ぶには？）
- リストと表を活用する：箇条書き、番号付きリスト、比較表を使って、複雑な情報を消化しやすいかたまりに分解する。
- スキーママークアップの実装：質問と回答のセクションのためにFAQPageスキーマを追加し、明確な著者と日付情報を持つ記事スキーマを追加します。これは検索エンジンとAIのクローラーに明確なコンテキストを提供します。
ステップ4：「信頼レイヤー」を構築する - サイト外の検証を獲得する（SEvO in Action）
ウェブサイト上の強力なアンサーアセットは必要だが、十分ではない。AIモデルがすでに信頼しているソースからのサードパーティの検証が必要です。これが、トラストレイヤーを構築する場所です。 サーチ・エブリウェア最適化（SEVO）.
あなたのアクションプラン：
- エコシステムの特定：ステップ1の監査を再確認する。AIはどこで答えを見つけたのか？業界誌、Redditのスレッド、Quora、あるいは特定のレビューサイトからでしょうか？これが目標とするエコシステムです。
- 信頼できる出版物に引用される：AIモデルがあなたのトピックについてすでに引用している出版物に、PRやゲスト投稿の努力を集中させる。AIが信頼する情報源での1つの言及は、ランダムなブログでの10以上の価値があります。
- 価値の高いコミュニティに参加する：単なるリンクスパムではいけません。最も関連性の高いサブレディットやQuoraのトピックを見つけて、本物の専門家の回答を提供しよう。アップヴォートされる、洞察力のあるリンクなしのコメントは、強力なオーソリティシグナルになり得る。
ステップ5：ループを閉じる - 何が重要かを測定する
LLMのSEOは、「セットして終わり」の活動ではありません。最後のステップは、進捗を追跡し、努力の価値を証明するための測定フレームワークを確立することです。
あなたの行動プラン：。
- ブランドへの言及をモニタリングする:ブランドモニタリングツール（AhrefsやSemrush内のものなど）を使って、ウェブ上のリンクされた言及とリンクされていない言及の両方を追跡する。ポジティブな言及の増加傾向は、成功の重要な先行指標です。
- AIにおける声のシェアを追跡する：新興のAI分析プラットフォーム（AhrefsのAI Content Graderやその他の専門ツールなど）を使用して、競合他社と比較してターゲットクエリで自社ブランドが引用される頻度を測定します。目標は、この「引用シェア」が時間の経過とともに増加するのを見ることです。
- 「目に見えない影響力」を探そう：直接的なアトリビューションは難しいが、Google Analyticsで、直接的でブランド化されたオーガニックなトラフィックに対応する上昇を探そう。これは、多くの場合、ユーザーがAIツールであなたを発見している最初のサインです。
- 監査を繰り返す：四半期ごとに、ステップ1の基礎監査を繰り返す。洞察から次の四半期の戦略を練り直す。
結論種から戦略へ
この5ステップのプロセスは、弾力的で効果的なLLM SEO戦略の種となります。現在の知名度を明確に理解することから始め、価値の高いコンテンツを構築し、ウェブ上での権威性を検証することで、アルゴリズムを追いかけることをやめ、耐久性のあるブランドプレゼンスを構築し始めます。
