TL;DR: 과거에 SEO는 책장에 가장 좋은 제목을 올리는 것이었습니다. 새로운 AI 시대에는 사서가 읽고, 신뢰하고, 인용하는 책을 주요 출처로 삼는 것이 바로 LLM SEO입니다. 좋은 SEO의 기본은 여전히 기본이지만, 목표는 클릭 수 확보에서 필수 불가결한 진실의 원천이 되는 것으로 진화했습니다.
20년 동안 검색에서 승리한다는 것은 단 한 가지, 즉 웹사이트를 Google의 파란색 링크 10개의 상단에 노출시키는 것을 의미했습니다. 목록에서 가장 많이 클릭할 수 있는 결과가 되는 것이 목표였습니다. 하지만 작년에 근본적인 변화가 일어났습니다. 오늘날의 검색 엔진은 목록을 제공하지 않고 요약된 하나의 답변을 제공하는 경우가 많습니다.
저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO인 James입니다. 링크 목록에서 직접 답변으로 전환하는 것은 한 세대 동안 검색에서 가장 중요한 변화이며, 이를 위해서는 새로운 사고 방식이 필요합니다.
이 논쟁은 "SEO는 죽었다"는 것이 아닙니다. 그 초점이 어떻게 진화했는지에 대한 이해에 관한 것입니다. 이 가이드에서는 우리가 항상 알고 있던 SEO와 새로운 분야인 LLM SEO의 실제 차이점을 자세히 설명합니다.
먼저, 간단히 다시 한 번 정리해 보겠습니다: 기존 SEO란 무엇인가요?
기존의 검색 엔진 최적화(SEO)는 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 더 높은 순위를 차지하기 위해 웹사이트를 최적화하는 작업입니다. 이 전략은 역사적으로 세 가지 주요 기둥을 중심으로 이루어졌습니다:
- 키워드: 잠재고객이 검색하는 용어를 식별합니다.
- 백링크: 다른 평판이 좋은 웹사이트로부터 링크를 획득하여 권위를 구축합니다.
- 기술 상태: 사이트가 빠르고 안전하며 검색 엔진이 쉽게 크롤링할 수 있도록 보장합니다.
목표는 간단했습니다. 내 페이지가 특정 키워드에 대해 가장 관련성이 높고 권위 있는 결과라는 것을 Google 알고리즘에 납득시켜 클릭을 유도하는 것이었습니다.
시프트: AI로 달라진 점은 무엇인가요?
ChatGPT, Gemini, Google의 AI 개요와 같은 도구의 기반 기술인 대규모 언어 모델(LLM)의 도입으로 판도가 바뀌었습니다.
이렇게 생각하세요:
- 오래된 사서(기존 검색): 주제에 관한 책을 요청했고 사서가 대출하기에 가장 좋은 책 목록을 완벽하게 정리해 주었습니다. 당신의 임무는 가장 매력적인 제목이나 키워드를 가진 책을 찾는 것이었습니다.
- 새로운 사서(AI 검색): 사용자가 답변을 요청하면 사서가 모든 베스트 도서를 읽고 정보를 종합하여 하나의 종합적인 요약을 제공합니다.
여러분의 임무는 더 이상 최고의 책 제목을 갖는 것이 아닙니다. <여러분의 임무는 사서가 신뢰하고 주요 출처로 인용하는 책을 집필하는 것입니다.
이제 새로운 정의에 도달했습니다.
LLM SEO란 무엇인가요?
LLM SEO(대규모 언어 모델 검색 엔진 최적화)는 AI 기반 검색 엔진이 이해하고 신뢰하며 주요 출처로 인용할 수 있도록 콘텐츠를 만들고 구조화하는 관행입니다.
목록에서 순위를 차지하는 것에서 AI의 답변의 기초가 되는 것으로 초점이 이동합니다. 클릭 수를 확보하는 것이 아니라 AI가 사용자의 전문 지식을 활용하여 스스로 결론을 내릴 수 있도록 심층적인 권한을 구축하는 것이 더 중요해집니다.
진정한 차이점: 나란히 비교하기
두 분야는 서로 연관되어 있지만 목표, 신호, 성공 지표는 근본적으로 다릅니다.
측면 | 기존 SEO | LLM SEO |
|---|---|---|
주요 목표 | 계급 상승하기 | 소스 되기 |
사용자 입력 | 키워드(예: "최고의 러닝화") | 프롬프트(예: "평발인 초보자에게 가장 적합한 러닝화는 무엇인가요?") |
핵심 자산 | 최적화된 페이지 | 인용 가능한 "답변 자산" |
주요 신호 | 백링크, 도메인 기관 | 공동 인용, E-E-A-T, 신뢰 신호 |
측정 | 오가닉 트래픽, 키워드 순위 | 브랜드 언급량, 점유율, "보이지 않는 영향력" |
이를 세분화해 보겠습니다:
- 목표: 순위 상승 대 소스가 되는 것 전통적인 SEO는 목록에서 가시성을 확보하기 위한 경쟁입니다. LLM SEO는 내러티브 내에서 신뢰할 수 있는 소스가 되기 위한 경쟁입니다. 하나는 보여지는 것이고 다른 하나는 믿어지는 것입니다.
- 입력: 키워드 대 프롬프트 기존 SEO는 짧고 뚜렷한 키워드를 타겟팅합니다. LLM SEO는 더 길고, 대화형이며, 문맥이 풍부한 프롬프트를 타겟팅합니다. 즉, 콘텐츠는 "무엇"뿐만 아니라 "왜", "어떻게", "다음에 무엇을 할 것인가"에 대한 답을 제공해야 합니다
- 자산: 최적화된 페이지와 "답변 자산" 전통적인 SEO에서는 전체 페이지가 최적화하는 자산입니다. LLM SEO에서 가장 중요한 자산은 간결한 요약, 질문에 대한 명확한 답변, 고유한 데이터 등 페이지의 구체적이고 잘 구조화된 부분으로, AI가 쉽게 가져와 인용할 수 있는 것입니다.
- 신호: 백링크 대 신뢰 신호 백링크도 여전히 중요하지만, LLM은 더 광범위한 신뢰 신호에 더 큰 가치를 부여합니다. 여기에는 링크 없이도 신뢰할 수 있는 다른 사이트의 주요 주제와 함께 브랜드가 언급되는 공동 인용과 심층적인 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)가 포함됩니다.
- 측정: 트래픽 대 '보이지 않는 영향력' LLM SEO 성공의 가장 확실한 신호가 항상 추천 트래픽의 급증은 아닙니다. 종종 직접 및 브랜드 검색 트래픽이 증가하는 경우가 많습니다. 사용자가 AI에 의해 인용된 브랜드를 보고 이를 기억한 후 나중에 직접 브랜드를 찾게 됩니다. 이러한 '보이지 않는 영향력'은 강력한 새로운 KPI입니다.
전통적인 SEO는 죽었나요?
절대 아닙니다. 기초입니다.
집을 짓는다고 생각하세요. 전통적인 SEO는 기초, 벽, 지붕입니다. 구조적으로 튼튼하고 접근성이 좋으며 좋은 동네에 위치(즉, 도메인 권한이 좋은)한 집이 되도록 보장합니다. 이 단계를 건너뛸 수 없습니다.
LLM SEO는 내부에 설치하는 스마트 홈 시스템입니다. 견고한 구조를 가지고 놀랍도록 지능적이고 유용하며 소유자의 모든 질문에 답할 수 있는 시스템으로 만들어줍니다.
둘 다 필요합니다. 그렇기 때문에 저희의 접근 방식은 현장의 '스마트 홈' 인텔리전스와 '답변 자산(GAIO) 오프사이트 유효성 검사에서 귀하가 좋은 이웃(SEvO). 이 두 가지는 동일한 구조의 필수적인 부분입니다. 잘 구조화되고, 권위 있고, 기술적으로 건전한 콘텐츠는 전통적인 SEO에 적합한 콘텐츠이며, LLM이 가장 신뢰할 가능성이 높은 콘텐츠와 동일합니다.
지금 바로 LLM SEO를 시작하는 방법
전략 전체를 버릴 필요는 없습니다. 올바른 질문을 하는 것부터 시작하세요.
ChatGPT, Gemini, Perplexity 중 원하는 AI로 이동하여 고객이 질문하는 내용을 물어보세요.
- "[귀사의 제품 카테고리] 중 최고는 무엇인가요?"
- "[귀사의 서비스가 해결하는 문제를] 어떻게 해결할 수 있나요?"
- "[귀사의 브랜드]와 [경쟁사]의 차이점은 무엇인가요?"
내용을 확인하세요. 누구를 인용하는지 확인하세요. 그 답변과 여러분이 '원했던' 답변 사이의 간극이 바로 새로운 콘텐츠 전략입니다.
결론 결론: 답하는 브랜드 구축의 중요성
기존 검색에서 AI 기반 답변으로의 전환은 위협이 아니라 기회입니다. 수년 동안 최고의 SEO는 궁극적인 목표는 신뢰할 수 있는 리소스인 브랜드를 구축하는 것이라고 주장해 왔습니다. AI는 단지 진입 장벽을 낮췄을 뿐입니다.
기존 SEO와 LLM SEO의 진정한 차이점은 전술이 아니라 야망에 있습니다. 단순히 가장 눈에 잘 띄는 링크가 되는 것을 목표로 삼지 마세요. 없어서는 안 될 진실의 원천이 되는 것을 목표로 하세요.
답을 제시하는 브랜드를 구축하면 승리할 수 있습니다
