TL;DR：如果您認為現有的內容和反向連結策略足以讓您在今日人工智能驅動的搜尋環境中茁壯成長，那您就錯失了拼圖中最重要的一塊。傳統的 SEO 旨在於搜尋結果頁面上的能見度。LLM SEO（大型語言模型 SEO）則以「記憶力」為目標，旨在讓您的品牌成為 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等 AI 聊天機器人內的 答案。在 Mercury Technology Solutions，我們的LLM-SEO (GAIO) 服務旨在確保這一重要的能見度，確保您不僅能在競爭中脫穎而出，還能贏得會話，從而實現轉換。
最近有位潛在客戶問我，「既然我們已經做了內容和反向連結，為什麼還要投資 LLM SEO？這是一個公平的問題，但在今日快速發展的數位生態系統中，這也是一個危險的過時問題。
我所給出的答案概述了下一波流量、潛在客戶，以及最終客戶發現的定義。
傳統 SEO = 追尋知名度
多年來，這套方法簡單直接：撰寫部落格、建立反向連結、針對特定關鍵字優化您的網頁，並希望在 Google 第一頁取得令人垂涎的位置。問題何在？第 1 頁已經不再能吸引 100% 的受眾注意。使用者越來越多地向人工智能尋求答案。
LLM SEO = 培養 「記憶力」
AI 聊天機器人的操作方式不同。ChatGPT 不會捲動頁面。Perplexity 不會對網站進行傳統意義上的排名。Claude 不會根據您的網域評等來排定優先順序。這些大型語言模型會以下列方式回應：
- 他們多次遇到並認識的品牌。
- 他們可以清楚、連貫地總結網站和資料來源。
- 可直接瞭解和推薦的實體。
這是LLM SEO開始的新領域。這是關於確保您的品牌不僅被這些人工智慧系統看到，而且被記住和被理解。我們的Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務正是專注於這一點，針對大型語言模型如何評估資訊來優化您的線上形象，增強感知相關性、權威性 (E-E-A-T)、聲譽和資料一致性。
您不是在努力排名。您正在努力成為 The Answer。
想像潛在客戶在 AI 介面上輸入「最適合小型團隊的 CRM 是什麼？」人工智能不會返回十個藍色連結。它會綜合資訊並提供直接的答案，通常會列出一到五個它認為最可信、最相關的解決方案。
如果您的品牌不在該人工智慧的信任名單上，在意圖高漲的關鍵時刻，您實際上並不存在。
內容 + 反向連結讓您在競爭中脫穎而出。記憶力贏得比賽。
LLM SEO 並不會取代傳統的 SEO，而是在其上建立一個重要的層次。它是關於透過 AI 理解力的鏡頭來完善您現有的資產和策略。這包括
- 策略性內部連結架構：引導 AI 瞭解內容的關係和層級。
- 品牌內涵清晰：確保您的品牌宗旨、產品和專業知識清晰明確。
- 有針對性的外部引用：在相關論壇和平台上建立存在和提及，讓 AI 模型使用這些論壇和平台作為資訊來源。
- LLM-Friendly Phrasing：以 AI 易於消化和引用的方式來組織您的內容，尤其是介紹和重要說明。
- 在語意群組中重複：透過主題連結的內容，強化您在特定主題上的權威性。
Mercury 的方法包括「深度相關性分析 & Al-Focused 內容策略」，以確保您的內容直接與 AI 對話，並將您定位為權威。
戰略轉移：從「我們應該做什麼排名？」到「我們應該被推薦做什麼？
這是大多數品牌尚未做出的根本性轉變。傳統 SEO 著重於關鍵字排名。LLM SEO 則以 AI 驅動的建議為目標。這是一個不同的問題，需要不同的、更細微的策略。這是關於「E-A-T Amplification」，並確保您的「Data Consistency Verification & Structured Data Implementation」，讓 AI 模型將您視為值得信賴的來源。
實踐證明：獲得 AI 推薦
我們已經親眼目睹品牌如何在 AI 工具中獲得顯著的提及和推薦，有時甚至在相同詞彙上沒有傳統 Google 的頂尖排名。主要策略包括
- 開發全面的 比較頁面，清楚闡明與其他替代方案相比的價值。
- 贏得論壇引用，並在AI模型可能解析的討論中被提及。
- 撰寫 LLM 可以輕鬆引用的 乾淨、簡潔的引言。
- 將豐富的產品上下文嵌入到類別頁面中。
- 正確利用 Schema 標記，為搜尋引擎和 AI 提供明確的資訊。
- 在您的內容中直接 回答「Y 的最佳 X」類型的提示和常見的使用者問題。
贏得對話，而不只是點擊
這樣想吧：
- Traditional SEO = 在 10 個搜尋結果的靜態清單中誰會贏。
- LLM SEO = 在動態、互動的對話中誰會贏。
正是在這些對話中，提出了高意向的查詢，並嚴重影響了購買決策。
您在最重要的地方是否顯眼？
考慮您的理想客戶可能會在 AI 工具中進行的高意向搜尋：
- 「[您的競爭對手] 的替代方案」
- 「解決 [您理想客戶資料問題] 的最佳工具」
- "針對 [他們的特定痛點] 有什麼好的解決方案？
如果您的品牌沒有出現在這些人工智慧驅動的對話中，那麼在您的受眾展現最高購買意願的時刻，您就是隱形的。我們的Mercury SEVO (Search Everywhere Optimization) 服務與 LLM SEO 相輔相成，可確保您的品牌在受眾尋找資訊的整個生態系統中都能看到。
LLM SEO：未來五年的基礎（以及您的起步點）
這並非曇花一現的趨勢。針對大型語言模型進行最佳化，正迅速成為任何前瞻性數位策略的基礎元素。令人興奮的是什麼？現在仍處於相對早期的階段。您的大多數競爭對手可能還沒有開始，或是才剛開始探索。如果您現在就果斷行動，這將為您提供一個顯著的領先優勢 - 可能是 6 到 12 個月。
以 Mercury 技術解決方案主宰下一波交通浪潮
在 Mercury Technology Solutions，我們的 Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務正是為了做到這一點而設計："增進人工智慧搜尋答案的能見度」，並協助您「與未來的搜尋連結」。我們已經協助品牌大幅提升其 AI 搜尋能见度，並在 AI 產生的回應中建立自己的知名度，在此過程中建立更深厚的信任與公信力。
如果您已準備好超越傳統的策略，並確保您在未來搜尋引擎中的地位，那我們就來談談。我們可以拆解您目前的網站，並為您量身打造 LLM SEO 藍圖，協助您主宰下一波的流量與客戶互動。
讓我們一起打造您能見度的未來。
有關 LLM SEO 的常見問題 (FAQ)
Q1：LLM SEO 是否完全獨立於我已經在做的傳統 SEO？我需要放棄之前所有的努力嗎？
答：完全不會。LLM SEO 建立在現有傳統 SEO 工作的基礎上。將其視為一種必要的進化。強大的傳統 SEO 慣例 - 例如優質的內容、結構良好的網站，以及展現權威性 - 仍然非常重要。LLM SEO 增加了新的優化層次，著重於 AI 模型如何發現、詮釋和信任資訊。這是關於強化您現有的資產和策略，以確保它們在這個新的 AI 驅動的搜尋範式中也能發揮高效能。您之前的工作提供了一個重要的起點。
Q2: 什麼是 E-E-A-T，為什麼它對 LLM SEO 如此重要？
A： E-E-A-T 代表經驗（Experience）、專業（Expertise）、權威性（Authoritativeness）和可信度（Trustworthiness）。這些特質可以向使用者和搜尋演算法（包括 AI 模型）顯示您的內容和品牌是可靠可信的。對於 LLM SEO 而言，E-E-A-T 是最重要的，因為 AI 模型的設計就是要提供有用且值得信賴的資訊。我們的Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務著重於 "E-A-T Amplification"，實施策略來展示您的資歷、專家的見解，以及您品牌的整體可信度，這會直接影響 AI 推薦您的可能性。
Q3：投資於 LLM SEO，我預期多久可以看到實質的成果？
答：雖然 LLM SEO 是一個策略性、持續性的過程，但由於這個領域仍是新興領域，許多企業尚未針對它進行最佳化，因此可以相對快速地看到有影響力的變化。有些品牌可以在幾個月內，有時甚至幾週內，看到 AI 搜尋能見度和提及率的改善，這取決於他們的起點和競爭態勢。我們的服務包括「LLM SEO Audit & Competitive Benchmarking」（LLM SEO稽核與競爭對比），以設定明確的期望，以及「Continuous Al Monitoring & Adaptive Optimization」（持續 Al 監控與適應性最佳化），以精進持續改善的策略。關鍵是從現在開始與 AI 系統建立關鍵的「可記憶性」。
Q4：我的企業已經創建了許多內容。對於 LLM SEO 而言，這還不夠嗎?
答：僅僅是內容量並不是 LLM SEO 成功的唯一決定因素。高品質的內容固然重要，但也需要結構化和以 LLM 友好的方式呈現。這意味著清晰、簡潔的語言，特別是在 AI 可以輕鬆引用的介紹和摘要中；有條理的資訊；以及直接處理使用者向 AI 提出的會話查詢類型。這也是為了確保您的內容有助於整體品牌的清晰度，並展現 E-E-A-T。我們的Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務包括「深度相關性分析& Al-Focused內容策略」，以確保您的內容不僅豐富，還能針對 AI 的理解和推薦進行有目的的最佳化。
Q5：Mercury Technology Solutions 如何追蹤 LLM SEO 策略是否成功？
答：衡量 LLM SEO 成功與否的標準不只是關鍵字排名等傳統指標。在 Mercury，我們著重於一系列的指標，包括
- 在主要 AI 聊天機器人產生的答案中，增加您品牌的能見度和提及率。
- 這些提及和推薦的品質和情感。
- 您的品牌在與您的產品相關的高意向會話查詢中的可發現性。
- 我們透過「LLM SEO Audit & Competitive Benchmarking」(LLM SEO稽核與競爭對手比較)，找出競爭對手在人工智慧驅動搜尋方面的表現。
- 最終，由於增強了 AI 的可視性，對潛在客戶的產生和業務目標產生了影響。 我們採用「Continuous Al Monitoring & Adaptive Optimization」來追蹤這些因素，並動態改善您的策略。
