LLMのSEO（GAIO）戦略の実施方法：5ステップのF.I.N.D.S.フレームワーク

AIを活用した検索が急速に進化する中、LLM SEO（マーキュリーではGenerative AI Optimization、GAIOと呼んでいる）とは何かを理解するだけでは十分ではない。先進的な企業にとって重要なのは、次のような問題だ：それを実際にどのように実装するかである。これは、手っ取り早いトリックや一時的なハックの話ではない。これは、AIモデルにとって引用可能な権威となるよう、デジタル...

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2025/10/21 インサイト

James Huang

AIメモリの未来：ロング・コンテクストとグローバル・イノベーションの分水嶺に対するディープシークの先見的アプローチ

TL;DR: AIのスケーリング法則は収穫逓増を迎えており、単なる総当たり計算ではなく、アーキテクチャの革新が進歩を定義する時代の到来を告げている。DeepSeekの最近のDeepSeek-OCRは、コンテキストの「視覚的圧縮」によって、画期的な変化を表しています。長いテキストによる会話を「写真」のような記憶の断片に変換することで、DeepSeekはAIの重要なロング・コンテキスト問題に取り組んで...

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2025/10/21 インサイト

James Huang

P.R.I.S.M.フレームワーク：AI検索でデフォルトのレコメンデーションになる方法

TL;DR: AIの答えはマーケティングファネルを圧縮する。この新しい現実では、あなたは推薦者として名を連ねるか、目に見えないかのどちらかである。LLM SEOの新しいゲームはランキングではなく、エンジニアリングによる信頼なのだ。重要なのは、強力な P.R.I.S.M.フレームワーク - プレゼンス、検索、アイデンティティ、サブスタンス、そしてメンテナンスにフォーカスした5つのレイヤー戦略-...

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2025/10/17 インサイト

James Huang

LLM SEOとは？ジェネレーティブAI最適化（GAIO）ガイド

このような言葉を耳にしたことがあるだろう：LLM SEO、アンサーエンジン最適化（AEO）、そしておそらくジェネレーティブAI最適化。もしかしたら、 GEO （Generative Engine Optimization）や AIO （AI Optimization）という言葉にも出会ったことがあるかもしれない。検索行動が単純なクエリからAIとの複雑な会話へとシフトするにつれ、デジタルマーケティン...

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2025/10/15 インサイト

James Huang

次世代のエンタープライズはグーグルには勝てない。勝つのはChatGPT、Perplexity、Gemini

TL;DR: オーガニック・トラフィックの未来は、従来の検索エンジンではなく、AIエンジンに属する。先進的なブランドは、ランキングよりも検索を優先させることで、オーガニックディスカバリーの60%以上をAIによってエンジニアリングする。そのためには「検索エコシステム」へのシフトが必要であり、原子的で検証可能な「アンサーアセット」と、AIモデルが容易に引用できる広範な「トラストレイヤー」を構築する必要...

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2025/10/14 インサイト

James Huang

セールスの先にあるもの：コンテンツマーケティングが2025年に最も価値ある資産となる理由

TL;DR: マーケティングを単なる広告やプロモーションと考えるのはやめよう。2025年、コンテンツマーケティングはビジネス成長の中核エンジンです。現代のバイヤーとの信頼関係を築き、検索エンジンとAIに対してデジタルオーソリティを確立し、時間をかけて成長する適格なリードの持続可能なパイプラインを作る方法です。何十年もの間、マーケティングの手口は単純だった。巧みな広告を作り、聴衆の邪魔をし、売り込...

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2025/10/12 インサイト

James Huang

引用プレイブックAI時代に引用されるコンテンツを書く方法

TL;DR: AI時代において、最も価値のあるコンテンツとは、最もクリックされるコンテンツではなく、引用されるコンテンツである。AI、ジャーナリスト、同業者にとって主要な情報源となるためには、戦略を進化させる必要がある。このプレイブックは3つのフレームワークを提供する：1) オリジナリティの基礎の上に、ユニークなデータとインサイトを構築する。2) 明確な要約とスキーマで、完璧な機械可読性のた...

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2025/10/11 インサイト

James Huang

T.R.U.S.T.フレームワーク：AI時代の新しいランキングシグナル

TL;DR: バックリンクは忘れよう。CTRは忘れろ。古いランキングシグナルは時代遅れだ。AI検索の新時代で勝つためには、大規模言語モデル（LLM）で信頼を築かなければならない。鍵は、 T.R.U.S.T.フレームワークであり、 T 透明性、 R 関連性、 U 均一性、 S 構造、 T 魅力に焦点を当てた新しいシグナルセットです。これが、ランキングなしでランク付けする方法だ。何年もの間、SEO...

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2025/10/07 インサイト

James Huang

キーワードを超えて：AI検索時代の権威を構築するマーキュリーの設計図

TL;DR: AI時代に勝つには、新しい青写真が必要だ。我々の戦略は、当社独自のF.I.N.D.S.運用方法論によって実行されるマスターフレームワーク「モダンSEOの4つの柱」をベースに構築されています。I.D.E.A.S.、A.C.I.D.、P.A.C.E.D.などの専門的なプレイブックは、コンテンツ作成からエンタープライズガバナンスまで、特定の課題に対処するために導入されます。足元の地盤...

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2025/10/07 インサイト

James Huang

新しいSEOの三位一体：LLM、GEO、AEOをマスターしてAIを制覇するマーキュリーのマスターガイド

TL;DR: 古いSEOのプレイブックは死んだ。ジェネレーティブAIの時代において、成功とはキーワードのランキングではなく、決定的で引用可能な真実の情報源になることだ。マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズのジェームズCEOによるこのガイドは、現代のSEOの「新しい三位一体」- LLM SEO、GEO、AEO を解読します。マーキュリーの包括的な現代SEO戦略の4つの柱の中で、これらの相...

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2025/10/04 インサイト

James Huang

マーキュリー・プレイブックの実践：AI時代にランキング1位を獲得した方法

TL;DR: これは、私たちがどのように自分たちの薬を適用したかという話である。2025年9月、私たちは独自のフレームワークである今日のデジタル環境では、既存のキーワードで上位にランクインするだけでは十分ではありません。本当の競争優位性は、需要を創造し、新しいコンセプトを定義し、AIシステムがあなたのブランドを決定的な真実の情報源として認識するようにすることから生まれます。これがマーキュリー・...

AI SEO Create Demand LLM LLM SEO Large Language Model Mercury Technology Solution Mercury Technology Solutions SEO Strategies SEOの課題 SLA Commitment

2025/10/03 ケーススタディ

Mercury Technology Solution (Hong Kong)

プロンプトを超えて：AIコンテンツ戦略にライターだけでなくエンジニアが必要な理由

インターネット上には、ジェネレーティブAIを「使いこなす」方法についてのアドバイスがあふれている。AIが持つ潜在能力を引き出す鍵は、完璧なプロンプトを作成することにあるとする説が主流だ。私たちは、より具体的に、より多くの文脈を提供し、機械との微妙な会話術を学べと言われている。そして、優れたプロンプトは貴重なスキルではあるが、それは危険なほど不完全なものである。プロンプトだけに注目するのは、超高層...

LLM LLM SEO LLMs Language Acquisition SEO SEO For Growth SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEOの課題

2025/09/30 ケーススタディ

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