為大型語言模型進行最佳化的新興領域，有些人稱之為 LLMO、GAIO 或簡稱為 LLM SEO 的下一階段。在 Mercury Technology Solutions，掌握這些技術轉變是我們的核心工作。忽略生成式 AI 搜尋的興起並不是一種選擇；了解如何在其中維持能見度才是新的策略要務。市場預測清楚地顯示了一個巨大的轉變： LLM 市場正在蓬勃發展，聊天機器人的使用率正在上升，而傳統的搜尋流...

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2025年5月30日 洞察力

James Huang

「Rank & Recall」藍圖：為 2025 年的 Google 和 ChatGPT 撰寫內容

以下是創造內容的策略藍圖大綱，讓您可以同時在傳統搜尋引擎和蓬勃發展的人工智慧驅動答案世界中茁壯成長。我相信掌握這種雙重方法不僅有利，而且對於全面的數位能見度而言也是不可或缺的。我們正在進入一個內容不僅需要針對 Google 索引和排名進行優化，還需要針對大型語言模型 (LLM) （如 ChatGPT）的整合和記憶進行優化的時代。這是為了確保您的品牌同時被找到和記住。這與我們的 SEVO ...

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2025年5月29日 洞察力

James Huang

LLM SEO：為什麼強大的基礎對於 AI 知名度而言是不可或缺的？

說明面向未來的知名度 LLM SEO LLM SEO 正引起極大的迴響，透過讓品牌直接出現在 AI 答案中，有望獲得面向未來的能見度。然而，這並非靈丹妙藥或捷徑。LLM SEO 的成功在很大程度上取決於是否擁有強大的現有數位基礎：穩固的傳統 SEO、明確的市場定位、已建立的專題權威，以及現有的社交/上下文訊號。如果沒有這些先決條件，嘗試進行 LLM 優化是不可能取得成果的。此方法是關於策略性的能...

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2025年5月28日 洞察力

James Huang

AI 搜尋時代的 E-E-A-T：成為 AI 信賴的權威

在傳統搜尋的背景下，我們談過 E-E-A-T（經驗、專業知識、權威性、可信度）。但遊戲正在快速變化。隨著 AI Overviews、ChatGPT 搜尋以及其他 AI 驅動的資訊搜尋方式的興起，E-E-A-T 已經不再只是在藍色連結清單中取得好排名的問題。E-E-A-T 已經不再僅僅是在藍色連結清單中取得好名次的問題，它已經成為您品牌的聲音是否能包含在人們越來越依賴的 AI 綜合答案中的關鍵。...

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2025年5月28日 洞察力

James Huang

在數位信任領域中航行：為何 Google E-E-A-T 是您線上成功的藍圖？

TL:DR： Google 的 E-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）架構不再只是 SEO 的流行詞；它是內容品質評估的核心。它決定了 Google 如何對內容進行排序，優先處理來自可信來源的真實、有用且可靠的資訊。對於任何重視數位能見度的企業而言，了解並實施 E-E-A-T 並非可有可无，而是最基本的。這意味...

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2025年5月25日 洞察力

James Huang

AI 毀了 Top-Funnel SEO。您的 Bottom-Funnel 策略現在是關鍵任務。

TL;DR：忘記依靠廣泛的博客內容來獲得流量。 Data confirms AI Overviews are slashing clicks to top informational pages by 34.5%. 雖然 AI 可以處理漏斗頂端的查詢，但戰場已經明確地轉移至漏斗底端 (BoFu)。您捕捉準備購買的高意向客戶的能力現在完全取決於在決策階段優化 AI 的信任度和可視性。這需要 LLM...

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2025年5月22日 洞察力

James Huang

超越關鍵字：在 AI 時代以 E-E-A-T 建立信任與權威

在我們這個超連結的世界裡，能見度就是一切。但隨著數位環境變得擠迫，尤其是人工智慧所產生的內容變得越來越普遍，僅僅在線是不夠的。您的受眾，以及關鍵的搜尋引擎，如 Google，需要您的內容是可靠、有價值和值得信賴的信號。這就是 Google 的 E-E-A-T 架構的作用所在。它不只是 SEO 的流行詞；它是建立永續數位存在的基本原則。超越關鍵字：在 AI 時代以 E-E-A-T 建立信任與權...

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2025年5月19日 洞察力

James Huang

撰寫有關連的內容：E-E-A-T 優化部落格文章的逐步指南

以我們的先前關於 E-E-A-T 的討論及其對於能見度的重要性，尤其是在有人工智慧的情況下，讓我們實際一點。您想要知道如何實際撰寫一篇文章或部落格文章，以有效地體現這些原則。這是關於創造清晰的內容，在適當的地方以逐步的方式呈現，深具教育性，並根據真正的專業知識提供略帶主見的見解 - 而非只是炒作。這種方法能與尋求真正價值的讀者產生共鳴，並向搜尋引擎和 AI 發出品質信號。...

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2025年5月17日 洞察力

James Huang

解碼 E-E-A-T：您的 Google 搜尋品質訊號指南

要在數位環境中遊刃有餘，就必須掌握資訊的排名與呈現方式。您可能聽過 SEO 圈子中流傳的 E-E-A-T 這個詞。這不僅是行話，更是 Google 用來評估線上內容品質的核心概念，而了解這一概念對於您的品牌能見度至關重要。特別是現在，人工智能工具以前所未有的規模產生內容，證明您的真實性和價值比以往任何時候都更為重要。解碼 E-E-A-T：您的 Google 搜尋品質訊號指南 TL;DR: 什麼是...

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2025年5月15日 洞察力

James Huang

停止猜測 SEO！Google 的洩密證實：E-E-A-T 是王道。

TL:DR: 還在仰賴過時的 SEO 技巧嗎？別鬧了！Google 在 2024 年洩露的內部文件，以及官方強調的 E-E-A-T 架構 (經驗、專業知識、權威性、可信賴性)，證實了許多人的猜測：SEO 的成功不再只是關鍵字。SEO 成功的根本在於展現真正的價值、贏得使用者的信任，以及提供絕佳的使用者體驗 - 這些都是 Google 會衡量的訊號。企業需要將重心從遊戲演算法轉移到建立真正的權威。...

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2025年5月8日 洞察力

James Huang

LLM SEO 只是花俏的長尾關鍵字嗎？讓我們來解決這個問題。

說明不，LLM SEO 與傳統 SEO 有根本性的不同。傳統 SEO 著重於優化訊號 (關鍵字、連結、技術因素)，讓搜尋引擎爬蟲根據查詢匹配度來排列網頁。LLM SEO 的重點在於透過公共資料來源為您的品牌建立強大的情境關聯，在 AI 模型中優化 recall 。這是關於在正確的上下文中成為被記住的預設答案，而不僅僅是匹配頁面上的關鍵字。清除空氣：為何 LLM SEO 是一種不同的野獸？最近...

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2025年5月3日 洞察力

James Huang

超越 SEO：撰寫可成為 AI 可信賴來源的內容

我們已經討論過 E-E-A-T 對於向使用者和傳統搜尋引擎傳遞品質訊息的重要性。現在，讓我們深入探討相關的關鍵演進：我們如何創造大型語言模型 (LLM) - 人工智能搜尋和聊天機器人背後的引擎 - 會實際引用和推薦的內容？這需要稍微轉換一下思維。LLM 並非傳統 SEO 意義上的「排名」。他們是靠回憶、參考權威和熟悉度來運作的。如果您的內容不是以他們容易理解和信任的方式編排，您就有可能在...

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2025年4月29日 洞察力

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