TL;DR:トラフィックやランキングのような従来のSEO指標は、AIがディスカバリーの風景を再構築するにつれ、危険なほど時代遅れになりつつある。この新しい時代に勝つためには、リーダーは「LLMの可視性」に焦点を当てた、将来を見据えたKPIの新しいセットを採用しなければなりません。マーキュリーテクノロジーソリューションズでは、プロンプトリコール、アンカーペア頻度、サイテーションマッピング、分散エンティティプレゼンスという独自の4つのフレームワークを用いて、AIを活用した検索における自社の権威と影響力をお客様に正しく理解していただいています。
私はマーキュリー・テクノロジー・ソリューションズCEOのジェームズです。
かつてSEO戦略の基盤であったGoogle Search Console（GSC）のデータは、もはや全容を伝えていない。GSCデータは、クリック数、インプレッション数、トラフィックを示しているが、基本的には、急速に取って代わられつつある世界に関する反応的なレポートである。Googleが<表示>させるものを教えてくれるのであって、未来の顧客がAIツールの中で<実際に>何をしているかを教えてくれるわけではない。
この新しい展望を切り開くためには、新しい測定スタックを採用しなければならない。従来のSEOはランキングを追跡するものだった； ジェネレーティブAI最適化（GAIO） は影響力を測定することです。以下は、マーキュリーのSaaSおよびB2Bのお客様に使用している、GAIO KPIに不可欠な4つの指標です。これらの指標は将来を見据え、「訓練可能」であり、AIのパターンベースの理解という新たな現実のために設計されています。
1.LLM即時想起率（LPRR）
- コアクエスチョン： "AIツールは、リアルタイム検索で当社のウェブサイトを見ることなく、自身の「記憶」から当社のブランドをどれくらいの頻度で想起し、推奨するのか？"
- 何を測定するか： これはランキングではなく、記憶力についてです。 あなたのブランドが、AIの基礎知識に組み込まれるほど、あるカテゴリーと同義語になっているかどうかを評価します。
- どのように測定するか：私たちは、20～50のハイ・インテントの、ノンブランドのバイヤー・プロンプトをシミュレートします：
- "遠隔地の営業チームに最適なAI搭載CRMソリューション"
- 「企業ナレッジ・マネジメントのためのNotionに代わるトップ企業"
- 「香港で最高のLLM SEOプロバイダー"
- 分析：次に、AIの反応を追跡します：私たちが直接言及されているか？私たちは「...のようなツール」リストに含まれていますか？それともまったく言及されていないのか？もしあなたがAIの「記憶」から呼び出されていないのであれば、あなたはまだAIの発見によって買い手の頭の中に入っていないことになります。
2.アンカーペア周波数（APF）
- コア・クエスチョン： "AIは具体的にどのような「セマンティック・アンカー」（競合他社、統合、ユースケース）を私たちのブランドと結びつけるのか？"
- 何を測定するか: これは単純な言及を超えて、文脈上の関連性を測定します。 LLMは順位を付けません。このKPIは、ブランドを定義するニューラルパターン（例：ブランドX = カテゴリーY + ユースケースZ）をどの程度「トレーニング」しているかを追跡します。
- 測定方法: 特定の機能、使用例、または競合とカテゴリを組み合わせたプロンプトをテストします：
- "HubSpotとのネイティブ統合が可能な無料メールマーケティングツール"
- 「強固なオンボーディング・ワークフローを持つトップ・プロジェクト管理プラットフォーム"
- 「大手競合会社】に似ているが、個人起業家向けに設計されたツール"
- 分析：私たちは共同メンションをリバースエンジニアリングします。私たちは適切な競合と一緒に表示されていますか？私たちのブランドは、私たちの最も重要な統合やユースケースに文脈的に固定されていますか？これにより、AIが市場における当社の正確なポジションをどの程度理解しているかがわかります。
3.合成プロンプト-引用マップ（SPCM）
- 核となる質問： "私たちの業界にとって、どの特定のドメイン上の、どの特定のコンテンツ形式が、AIによって引用される可能性が最も高いのか？"
- 何を測定するか：これは、データに基づいた引用の青写真を提供し、コンテンツ戦略から当て推量を取り除きます。AIが引用可能な情報源とみなすものをマッピングします。
- 測定方法：私たちは、複数のAIプラットフォーム（ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini）で、100以上の制御されたプロンプトの大規模なセットを実行します。これらのプロンプトには、5つの主要なクエリタイプのバリエーションが含まれています：直接的な解決策探し、比較、特徴中心の質問、使用例固有の問題、および「...の代替案」クエリです。
- 分析：私たちは、AIが引用した情報源をひとつひとつ丹念に記録します。私たちはパターンを探しています：Reddit は G2 よりも優先されるのか？ブログのリスティクルは公式ドキュメントを凌駕するのか？どのようなドメインでどのようなフォーマットでホスティングされたものが、最も頻繁に引用されるのか？このマップは、AIの可視性を最大化するために、どこでどのようにコンテンツを公開すべきかのガイドとなる。
4.分散エンティティ・プレゼンス・スコア（DEPS）
- コア・クエスチョン： "LLMが理解を形成する第三者のデジタル・エコシステムにおいて、私たちのブランドはどの程度「存在感」があり、権威があるのか？"
- 何を測定するか： このKPIは、分散された信頼を評価します。 AIモデルは、所有権だけでなく、コンセンサスを引用します。7つの信頼できる独立したソースがすべてソリューションとしてあなたのツールに言及している場合、たとえあなた自身のウェブサイトのコンテンツが平均的であったとしても、AIはあなたを引用する可能性がはるかに高くなります。
- どのように評価するか： 私たちは次の点を評価します：
- Redditのコメントで、実際のユーザーから寄せられた本物の言及。
- X(Twitter)上の会話で、競合他社から御社のツールへの乗り換えについて議論している。
- サードパーティのドキュメントやテンプレートにあなたの統合やユースケースが埋め込まれている。
- 分析：私たちは、このような高品質で分散された言及の頻度を追跡し、次に、これらの同じソースがAIツールによって引用される頻度と相関させます。これにより、自社ウェブサイト以外でのブランドの権威を表すスコアが得られます。
結論新しい時代の新しい測定スタック
これらの4つのKPIは、AIを活用した新しい検索ランドスケープにおけるブランドの真の影響力を、将来を見据えた戦略的な視点で提供します。従来のGoogle Search Consoleの指標は反応的なものでしたが、GAIOのKPIは予測的で "訓練可能 "です。トラフィックデータに反応するだけでなく、次世代の検索エンジンがどのように貴社ブランドを認識し、推奨するかをプロアクティブに形成することができます。
これがSEOの新しい戦略スタックです。より洗練されたアプローチを必要としますが、私たちがクライアントの皆様とともに実証してきたように、従来の方法だけで達成するよりも、より早く、より持続的な結果を得ることができます。
