TL;DR:100兆トークンのデータを分析したOpenRouterの最新レポートでは、AIの利用が奇妙に分かれていることが明らかになった：世界の50％はAIを使ってコードを書いており、残りの50％はロールプレイやクリエイティブなフィクションにAIを使っている。メール作成」のような伝統的なタスクは今や少数派だ。このレポートはまた、（DeepSeekのような）中国のオープンソースモデルの爆発的な台頭を強調し、ユーザーの忠誠心は価格よりもむしろ "シンデレラ効果 "であることを証明している。以下は、AI革命の最前線から得られた6つの重要な洞察である。
マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズのCEO、ジェームスである。
他の人たちはAIを使って何をやっているのだろうと思ったことはないだろうか？
答えは「メールを書くこと」でも「会議を要約すること」でもない。
答えは、世界の半分はソフトウェアを作り、残りの半分はファンタジーの世界を作っている。
これは冗談ではない。これは、100兆トークンの利用データを分析したOpenRouterの36ページのレポートからの結論だ。OpenRouterはAIモデルの「スーパーマーケット」であり、ユーザーがChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeekを自由に交換できるプラットフォームだ。彼らのデータは、世界的なAIの行動をフィルターなしで見ることができる貴重なものだ。
ここでは、重要な6つの洞察を紹介しよう。
1.大いなる分岐点コーダー対ドリーマー
2025年初頭には、コーディング・タスクは使用量の11％を占めていた。2025年後半には、その数は爆発的に増え、50％を超えた。
同時に、ロールプレイ（RP）、インタラクティブ・フィクション、ゲームといった創造的なアプリケーションも、オープンソース・モデルの利用率の50％以上を占めている。
洞察：洞察とは何か？
- コーダー：コーディング・タスクの平均入力長は、現在20,000トークンです。これは「関数を書いてくれ」ではない。これは「私のコードベース全体がここにあるから、アーキテクチャを修正してくれ」ということなのだ。AIはジュニア開発者からスタッフ・エンジニアになった。
- 夢想家たち： もうひとつの巨大な塊は、感情的な交友やインタラクティブなストーリーテリングのためにAIを使う人々だ。なぜオープンソースなのでしょうか？なぜなら、ユーザーは検閲がなく、カスタマイズ可能で、反応性の高いキャラクターを求めているからです。
2.東洋の台頭：中国のオープンソース躍進
2024年後半には、中国のオープンソースモデルがOpenRouterの使用量の1.2％を占める。
2025年半ばには、この数字は30％に達する。
これはマーケティングではない。これは生の技術力だ。
DeepSeekは14兆3,700億トークンを処理し、OpenAIのオープンソースオファリングの約9倍の使用量で首位に立っている。次いでQwen（5.59兆）。
市場は米国の独占から多極化した世界へとシフトした。DeepSeekの優位性（かつてはオープンソースの50％）は25％にまで薄まったが、それは悪くなったからではなく、MiniMaxやKimiのような競争相手が台頭してきたからだ。パイは大きくなっている。
3.シンデレラ効果」：なぜ最初のAIは永遠のAIなのか
ここにユーザーの忠誠心についての秘密がある：粘着性がある。
- 早期採用者: 2025 年 5 月に Claude Sonnet 3.5 を使い始めたユーザーの 5 か月後の定着率は 40% でした。
- 後発組:後から参加したユーザーの継続率は10%以下だった。
洞察あなたの重要な問題を解決することに成功した最初のAIが、あなたの "シンデレラの靴 "になる。完璧にフィットする。そのAIを中心にワークフローを構築する。後にもっと優れたモデルが出てきたとしても、乗り換えコストは高すぎると感じる。
アドバイス最初に見たモデルだけで選ばないこと。幅広くテストしてください。最初に選んだモデルが、あなたの永久的な習慣になる可能性が高い。
4.価格の非弾力性品質はコストに勝る
これは直感に反する：価格は利用を促進しない。
価格が10％下落しても、利用率は0.5～0.7％しか上昇しない。
- クロード3.5ソネット: ~300万ドル/トークン。コーディング市場の60%を独占。
- GPT-5 Pro:コスト～35ドル/100万トークン。人々はまだそれを多用している。
洞察：もしあなたが重大なバグを修正する開発者なら、2ドルの節約など気にしないだろう。「無料 "は、間違ったコードを提供するのであれば、高くつく。
リーダーのために安かろう悪かろうのモデルをチームに押し付けるのはやめよう。フェラーリを与えよう。生産性の向上は、サブスクリプションのコストを桁違いに上回る。
5.アシスタントからコラボレーターへ（The Context Explosion）
20ヶ月後だ：
- 平均的なプロンプトの長さ：1,500--> 6,000トークン以上（4倍増）。
- 平均出力長：150--> 400以上のトークン（3倍増）。
私たちはもう単純な質問をしているのではない。プロジェクト全体のコンテキスト、戦略文書、コードリポジトリをコンテキストウィンドウにダンプしているのだ。私たちはAIを単なる検索エンジンではなく、共同作業者として使っているのです。
ジェヴォンズのパラドックス： AIがより安く、より賢くなるにつれて、私たちはより少ないコストしか使わなくなる。私たちはより難しい問題にAIを使い、総コストを押し上げる。
6.グローバルシフト：アジアは支払いを終えている
AI支出に占めるアジアの割合は13％から2025年には31％に急増する。
北米のシェアは初めて50％を下回った。
言語統計：
- 英語：82.87
- 簡体字中国語：4.95％。
- ロシア語：2.47
中国語は、世界のAI対話で2番目に使用されている言語である。これは、AIがもはや「西洋人専用」のゲームではないことを示唆している。将来のモデルが中国語のパフォーマンスに対して大きく最適化されることを期待したい。
結論二重の現実
このデータは、私たちの新しい現実を魅力的に描き出している。
ある画面では、開発者がDeepSeekを使ってシステムを構築している。
もう一方の画面では、ある作家がLLaMAを使ってファンタジー小説を作っている。
AIは同時に、究極の生産性向上ツールであり、究極の脱出ファンタジーでもある。
状況は急速に変化している。今日のリーダーは明日の準優勝者かもしれない。しかし、私たちユーザーにとって、この競争は純粋な金である。それは、より良いツール、より多くの選択肢、そして指先のパワーを意味する。
マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズ：
