洞察力

他在技術、商業策略和數位轉型的關鍵交會點提供前瞻性的見解。他的內容主要著重於探索新興技術所帶來的複雜性和機會，特別是人工智慧 (AI)、大型語言模型 (LLM)，以及這些技術對搜尋、業務營運和勞動力動態的影響。

分銷就是一切：後 AI 時代的 CEO 成長指南

分銷就是一切：後 AI 時代的 CEO 成長指南

TL;DR: 傳統的成長模式已經被打破。隨著人工智能將產品功能商品化，「先建立，後行銷」的舊模式注定失敗。Lovable 的成長主管 Elena Verna 最近驗證了 Mercury 的核心理念： CMO 和 COO 的角色正在合併，因為分銷不能再與產品分開。這篇文章解構了 Verna 對 Growth Loops 的四個關鍵見解、AI 作為「偉大護城壕溝蒸發者」的角色，以及為什麼您的產品...

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2025年10月25日

如何建立可驗證的「信任層」，並成為人工智慧的主要來源

如何建立可驗證的「信任層」，並成為人工智慧的主要來源

TL;DR: 在「答案引擎」的新時代，衡量成功的標準不是點閱率，而是引用率。要成為 AI 的主要來源，品牌必須建立深入且可驗證的「信任層」。這並非老式的連結建置，而是建立在三大支柱上的整體策略： Authoritative Co-Citations 、 Human-Centric Community Validation 和 Ecosystem-Wide Data Uniformity 。我們的...

AI SEO Ai Art LLM Large Language Models SEO In Japan SEO Performance SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO Search Engine Optimization

2025年10月24日

零成本的 Skunkworks：在雲端免費層打造可擴充系統的 CEO 指南

零成本的 Skunkworks：在雲端免費層打造可擴充系統的 CEO 指南

TL;DR: 雲端「免費層級」並非玩具，而是終極的策略沙盤。多年來，我們利用這些資源有限的環境，不是為了節省成本，而是為了培養極端工程規範。透過在限制條件下架構解決方案 - 結合使用 Google Cloud 的免費虛擬機器、Cloudflare Tunnel 和 Zero Trust - 可迫使您的團隊從第一天開始就建立超高效率、可擴充且安全的系統。這不是便宜的問題，而是聰明的問題。這是一種低風...

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2025年10月24日

為什麼 ChatGPT 會製造虛假的參考資料（以及如何識別）？

為什麼 ChatGPT 會製造虛假的參考資料（以及如何識別）？

TL;DR: ChatGPT 製造虛假的參考資料，因為它的主要工作是成為模式大師，而非事實大師。它產生的引文看起來是真實的，因為它們符合真實引用的語言模式，即使來源並不存在。這就是所謂的「幻覺」。若要發現它們，請使用簡單的驗證程序：在 Google Scholar 中檢查標題、驗證作者和出版品，若準確性非常重要，請使用 Perplexity 或 Scite.ai 等專門設計的研究工具。您曾經...

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2025年10月23日

速度與安全：使用 P.A.C.E.D 框架的企業 GAIO 指南

速度與安全：使用 P.A.C.E.D 框架的企業 GAIO 指南

TL;DR: 對於大型企業而言，AI 驅動的搜尋時代呈現了一個重要的悖論：對於生成式 AI 優化 (GAIO) 速度的需求與嚴格的合規性和法律審查流程產生衝突。這個瓶頸是 AI 可視性的最大威脅。Mercury 的 P.A.C.E.D.框架是專門的敏捷治理系統，旨在將法律和合規從把關者轉變為推動者，確保快速、合規的內容創建，持續實現 AI 引用。我是 Mercury Technology So...

Generative Generative Ai LLM SEO SEO And CRO Integration SEO Editor SEO For Growth SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO 挑戰

2025年10月22日

Agentic AI 來了。您要打造的是智慧助理還是昂貴的機器人？

Agentic AI 來了。您要打造的是智慧助理還是昂貴的機器人？

說明人類監督是不可或缺的：永遠不要相信 AI 代理在複雜的任務上擁有 100% 的自主權。AI 的輸出可能會出乎意料地「發生偏差」。人工把關是最重要的品質控制機制。 Mind the Meter（代幣陷阱）： AI 以使用量（代幣）來收費。經典的「垃圾進，垃圾出」規則在這裡得到了昂貴的升級。透過設計只處理相關、高品質資訊的代理程式來管理成本。 Embrace Constant Evolut...

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2025年10月22日

單行政變：Google 如何建立 AI 護城河，終結 SEO 的「長期幻象」？

單行政變：Google 如何建立 AI 護城河，終結 SEO 的「長期幻象」？

TL;DR： Google 最近移除「num=100」URL 參數並非一項小技術更新；它是一場深思熟慮的戰略政變。透過這一舉措，Google 實現了三個關鍵目標：1) 它大幅提高了其 AI 競爭對手（如 ChatGPT 和 Claude）的資料擷取成本，鞏固了其強大的 AI 護城河。2) 它戳破了 SEO 行業長期依賴的「陰影印象」數據泡沫，迫使進行痛苦但必要的「大數據修正」。3) 它標誌著...

Google Deepmind Google Search Console LLM SEO Large Language Model Large Language Models Programmatic SEO SEO Optimization SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO

2025年10月22日

如何實施 LLM SEO (GAIO) 策略：五步 F.I.N.D.S. 架構

如何實施 LLM SEO (GAIO) 策略：五步 F.I.N.D.S. 架構

在 AI 驅動的搜尋快速演進的環境中，僅瞭解什麼是 LLM SEO（或如我們在 Mercury 所說的 Generative AI Optimization，GAIO）是不夠的。對於任何具有前瞻性思維的組織來說，關鍵問題是：我們該如何實際執行？我們該如何實作？這不是快速的技巧或臨時的黑客。這是關於有系統地設計您的數位存在，使其成為 AI 模型的可引用權威。在 Mercury Technolo...

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2025年10月21日

人工智能記憶體的未來：DeepSeek 對長情境與全球創新分野的遠見卓識

人工智能記憶體的未來：DeepSeek 對長情境與全球創新分野的遠見卓識

TL;DR: 人工智能的擴充定律正遭遇回報遞減的問題，這將引領我們進入一個由架構創新（而非僅是強制運算）來決定進度的時代。DeepSeek 最近推出的 DeepSeek-OCR，其上下文的「視覺壓縮」，代表了一種突破性的轉變。DeepSeek 將長篇文字對話轉換為「攝影」記憶片段，解決了人工智能關鍵的長上下文問題，在理論上實現了無限對話，同時優化了計算。這項創新突顯了全球人工智慧策略的根本分歧：西...

AI AI arms race AI 架構 Ai Optimization Engine Ai Transformation LLM Large Language Model Large Language Models SEO Optimization SEO Strategies

2025年10月21日

Perplexity vs. ChatGPT vs. Gemini：哪種 AI 尋找來源更可靠？

Perplexity vs. ChatGPT vs. Gemini：哪種 AI 尋找來源更可靠？

TL;DR：對於可靠、可驗證的研究， Perplexity 是最優秀的工具。它是專門為 AI 搜尋引擎而設計的，預設提供清晰的內嵌引文。 ChatGPT-4o 和 Gemini Pro 是更多功能的創作夥伴，但它們的主要功能是產生，而不僅僅是引用，需要更仔細的提示和驗證。當您需要信任資料來源時，請使用 Perplexity；當您需要腦力激盪或綜合時，請使用其他軟體。在快節奏的數位行銷世界中，快...

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2025年10月20日

SEO 不再是排名遊戲。它是一門影響力的生意。

SEO 不再是排名遊戲。它是一門影響力的生意。

TL;DR：如果您仍然認為 SEO 只是在 Google 上排名第一，那您就在玩昨天的遊戲。在人工智能時代，SEO 已經從點擊率的技術競賽演變成影響力的策略業務。新的玩法建基於三個現實：1) AI 並未扼殺搜尋，它只是將獎勵從點擊數轉變為引用。2) 權威媒體報導現在是您取得 AI 信任最有力的「權威加速器」。3) 新的投資報酬率是以「AI 引用率」來衡量，而不只是關鍵字排名。多年來...

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2025年10月19日

MOFU 關鍵字終極指南：2025 年將考慮轉化為轉換

MOFU 關鍵字終極指南：2025 年將考慮轉化為轉換

Middle-of-the-funnel (MOFU) 關鍵字是您在高意向潛在客戶的關鍵評估階段抓住他們的秘密武器。本指南將教您如何識別、定位這些有價值的搜尋詞彙，並針對這些詞彙創作內容，以建立信任、教育您的受眾，並引導他們無縫轉換，縮小廣泛流量與底線收入之間的差距。在不斷擴大的行銷縮寫宇宙中，似乎總會在您掌握上一個縮寫時出現另一個縮寫。我們有 TOFU（Top-of-Funnel），現在我們又...

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2025年10月18日

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