James Huang 成功を解き放つ：マーキュリーテクノロジーソリューションズが最先端の製品で中小企業を支援する方法 デジタル化が急速に進む今日、中小企業は、業務の効率化から顧客エンゲージメントの強化まで、数多くの課題に直面しています。中小企業の経営者であれば、特に成長を促進するための適切なテクノロジーの活用に関しては、あらゆる決断が重要であることをご存じでしょう。マーキュリーテクノロジーソリューションズでは、中小企業向けにカスタマイズした革新的なソリューションを提供し、競争が激化する環境での成功を支援することに...
James Huang 大規模言語モデル(LLM)使用に関する初心者のための包括的ガイド 近年、大規模言語モデル（LLM）は人工知能の能力を再定義し、かつてないレベルのテキスト生成、理解、対話を可能にしている。しかし、LLMを効果的に使用することは、初心者のユーザーにとって困難な場合があります。このガイドでは、LLMを解明し、この強力なツールとの対話を強化する効果的なプロンプトを書くための実践的なヒントを提供することを目的としています。 1.大規模言語モデル（LLM）を理解する 。 L... #アイ AI ビジネスにおけるAi 企業におけるAi導入
James Huang マーキュリーが収益オペレーション（RevOps）を強化し、セールスファネル全体を可視化する方法 今日の競争の激しいビジネス環境において、先進的な組織は、機能的なサイロを打破することの重要性をますます認識しつつある。異なるテクノロジーやプロセスを駆使して、顧客を各機能から別の機能へと受け渡す従来のモデルは、収益成長にとって大きな障壁となっています。企業が真に成功するには、営業、マーケティング、クライアントサクセスなど、顧客と接するすべての役割をテクノロジーとデータで連携させる総合的なアプローチ...
James Huang 文脈プロンプティングをマスターする：関連する文脈でLLMのパフォーマンスを向上させる 文脈プロンプティングをマスターする：関連する文脈でLLMのパフォーマンスを向上させる 大規模言語モデル（LLM）の領域では、文脈に基づくプロンプトが、より正確で適切な出力を生成するために、これらの高度なAIシステムを導く強力な技術として浮上している。LLMに適切なコンテキストを提供することで、ユーザーはモデルのタスク理解を大幅に向上させることができ、様々なアプリケーションでのパフォーマンス向上につ...
James Huang AIアシスタントの作り方 TL;DR：独自のAIアシスタントを作る方法 独自のAIアシスタントを構築するには、その目的を定義し、適切なツールを選択し、適切なデータでトレーニングする必要がある。Pythonのようなプログラミング言語、チャットボット用のRasaのようなフレームワーク、デプロイ用のクラウドサービスを選択する。データを収集し、クリーニングし、NLPモデルを訓練し、会話の流れを設計する。フロントエンドとバックエンド...
James Huang カスタマイズされたセカンド・ブレイン・ワークフロー：総合ガイド TL;DR： 第二の脳とは、情報を取り込み、整理し、管理するためのデジタルシステムであり、創造性、整理整頓、知識の保持を強化します。簡単なガイドは以下の通り。 あなたのニーズと目標を理解する ：何を達成したいのか？ 適切なツールを選ぶ ：Notion、Obsidian、Roam Research、Evernote 。 ワークフローを設定する : : : : : : : : : : キャプチャ ：ア...
James Huang プロンプト・エンジニアリングの詳細ガイド：大規模言語モデルとの対話術をマスターする プロンプトエンジニアリングは、大規模言語モデル（LLM）の領域における重要な実践であり、これらのモデルが望ましい出力を生成するよう導く効果的なプロンプトを作成することに重点を置いています。この学問分野は、2020年にGPT-3のようなモデルがリリースされたときに登場し、それ以来、 人間とAIの間の相互作用を強化する洗練された実践へと発展してきました 。 迅速なエンジニアリングの重要な側面 定義: ...
James Huang 第二の脳という概念を理解する 目まぐるしく情報が溢れる現代社会では、知識を効率的に管理することがこれまで以上に重要になっています。そこで登場するのが、情報をシームレスに把握、整理、検索できるように設計されたシステム、「第二の脳」の概念です。私はジェームスと申します。マーキュリー・テクノロジー・ソリューションの経験豊富なプロフェッショナルとして、第二の脳が情報の扱い方を変え、ひいては会社の変革をもたらすことを身をもって体験してき...
James Huang AIと大規模言語モデルで第二の脳を強化する AIや大規模言語モデル（LLM）をセカンド・ブレインのコンセプトに取り入れることで、ナレッジ・マネジメントと生産性を大幅に向上させることができます。ここでは、よりスマートで効率的なセカンドブレインを構築するために、これらのテクノロジーの力を活用する方法をご紹介します。 セカンド・ブレイン構想の理解 第二の脳は、あなたの考え、アイデア、メモ、その他の情報を整理・管理するためのデジタル・システムです。...
James Huang プロンプト・エンジニアリングを極める：LLMを効果的に使用するためのテクニックとアプリケーション プロンプト・エンジニアリングを極める：LLMを効果的に使用するためのテクニックとアプリケーション プロンプトエンジニアリングは、大規模言語モデル(LLM)の可能性を最大限に活用するために不可欠なスキルです。様々なプロンプト技術を理解し適用することで、正確で文脈に関連した出力を生成するモデルのパフォーマンスを大幅に向上させることができる。ここでは、4つの主要なプロンプトエンジニアリングテクニックの詳...
James Huang オリンピック誰もが安い席からの批評家である！ なんという光景だろう！ 1.「ああ、かわいそうに。"ああ、かわいそうに......ディズニーを見逃したのは、汗を流すのに忙しすぎるからだ" 2.金でメダルを買うんだよ、ダーリン。 3.「ちょっと待って、あなた男の子？女の子？誰かヘアブラシを探して！」 4.「その服装、競技に来たのか、それともただ見栄を張りに来たのか」 5.「ニッチスポーツ？ 5「ニッチスポーツ？ 6.ブランド推薦？ 7.銀メダルな...
James Huang 東洋と西洋の文化における「良い子」と「行儀の良い子」のニュアンス 西洋文化と東洋文化の子供観の微妙な違いを不思議に思ったことはないだろうか。 良い子 は、知性や勇敢さといった美徳を体現しています。 しかし、ここでひねりがある。 従順な子どもは、親によって整えられた人生の舗装された道を滑るように進むことができるが、恵まれない環境の子どもは、勤勉であるにもかかわらず、混沌の中で迷子になり、苦労することが多いのだ。 素直で勤勉であるだけでは、なぜ現代の目まぐるしい世界... #アイ ビジネスにおけるAi
