洞察力

他在技術、商業策略和數位轉型的關鍵交會點提供前瞻性的見解。他的內容主要著重於探索新興技術所帶來的複雜性和機會，特別是人工智慧 (AI)、大型語言模型 (LLM)，以及這些技術對搜尋、業務營運和勞動力動態的影響。

不要只是一個選項：成為 AI 答案來源的藍圖

不要只是一個選項：成為 AI 答案來源的藍圖

TL;DR: 數位行銷界二十年來對點擊的執著已經過時。用戶現在要求 AI 助手提供直接、合成的答案，從搜尋引擎轉變為「答案引擎」。成為清單上的一個選項是一個失敗的遊戲；新的當務之急是成為答案的來源。這需要建立在現代 SEO 的 4 大支柱上的長期策略：無懈可擊的技術基礎、可驗證「信任層」(SEVO) ，以及策略智慧。這是在人工智慧時代達到前所未有的權威性，並讓您的品牌面向未來的藍圖。我...

Generative Ai LLM SEO SEO And CRO Integration SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO 挑戰 SEvO

2025年10月28日

貝佐斯的最後備忘錄：一位 CEO 對唯一重要指標的反思

貝佐斯的最後備忘錄：一位 CEO 對唯一重要指標的反思

TL;DR: Jeff Bezos 的最後一封股東信揭示了偉大企業的終極真理：您為整個生態系統（客戶、員工、合作夥伴）創造的總價值，必須遠遠超過您為自己賺取的利潤。這個「價值> 成本」模式不只是一種哲學，更是一種核心商業策略。在 Mercury，這個原則就是我們的營運現實。我們在設計服務時，不是將其視為支出，而是將其視為投資，為客戶建立持久的「答案資產」和「信任層」，確保客戶的價值回報是其成本...

1000 位真正的粉絲 Local SEO Mercury Technology Solutions Mercury's Context Injection Framework™ SEO Analytics SEO For Growth SEO Strategies SEO Strategy SEO 挑戰 SEvO

2025年10月28日

努力的終結：為什麼您的生活經驗是人工智能時代唯一的護城河？

努力的終結：為什麼您的生活經驗是人工智能時代唯一的護城河？

TL;DR：「努力工作就一定會有回報」的傳統信念已經被人工智能打破，人工智能的學習速度已經超越了人類的努力。隨著人工智能將執行商品化並填平技術壕溝時，對任何專業人士而言，最後可以捍衛的障礙就是他們獨特的生活經驗。這並非關於您能做什麼，而是您是誰。您獨一無二的綜合經驗-您的「專屬資料」-是 AI 無法複製的資產。現在是時候停止技能訓練，開始建構多樣化的人生經驗了。我是 Mercury Te...

2025年10月28日

LLM SEO (GAIO) vs. 傳統 SEO：全面數位權威的互補策略

LLM SEO (GAIO) vs. 傳統 SEO：全面數位權威的互補策略

在動態的數位行銷世界中，新的縮寫名稱經常會引發取代的問題： LLM SEO 會消滅傳統 SEO 嗎？我們是否要放棄目前的策略，改用全新的東西？我是 Mercury Technology Solutions 的 James CEO。我們明確聲明否。 AI 驅動搜尋的興起，通常被稱為 LLM SEO 或 Generative AI Optimization (GAIO)，對傳統 SEO 而言並非滅...

AI SEO LLM LLM SEO SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Performance SEO Services SEO Strategies SEO 挑戰

2025年10月27日

5 個紅旗標誌說明您的行銷漏斗在 2025 年洩漏營收

5 個紅旗標誌說明您的行銷漏斗在 2025 年洩漏營收

TL;DR：線性行銷漏斗是 AI 時代的過時模型。它正積極流失收入和動力。如果您看到客戶獲取成本 (Customer Acquisition Costs, CAC) 不斷攀升、在 AI 答案中無形無影、危險地依賴廣告開支、缺乏有系統的客戶宣導，以及在漏斗中段的「信任差距」不斷擴大，這些都不是孤立的問題。這些都不是孤立的問題，而是成長引擎故障的症狀。現在是時候停止修補漏洞，並建構一個有彈性、可自...

AI SEO Customer Acquisition Customer Acquisition Cost Customer Engagement Customer Journey E-E-A-T SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEO 挑戰

2025年10月27日

「快速引用」的藝術：以完美的 AI 可讀性組織您的內容

「快速引用」的藝術：以完美的 AI 可讀性組織您的內容

TL;DR: 新的讀者是 AI--勤奮、邏輯性強、記憶力完美，而且它會閱讀一切。要在這個 AI 時代獲勝，內容必須理解得非常清楚，並且結構化，讓 AI 可以自信且準確地引述。這就是 "Snap-Citation" ：無瑕疵的機器可讀性內容，讓人工智慧可以」抓取 "並作為資料來源，而不會有任何歧義。要掌握這一點，需要以宣告性語句為引導、以原子式內容區塊為建構、使用結構化格式 (例如清單和表格)，並...

AI AI SEO AI SEO Tools AI arms race AI 架構 Ai Advancements Ai And Learning Ai Industry Ai 行銷工具企業中的 Ai

2025年10月26日

超高速成長的架構：為什麼您的創業公司需要像系統設計師一樣思考？

超高速成長的架構：為什麼您的創業公司需要像系統設計師一樣思考？

說明新創企業的成長會經歷可預測的混沌階段。應用系統設計原則 - 與建立可擴充軟體的原則相同 - 是建立彈性企業的終極生活秘訣。第一階段（基礎混亂）：從 Monolith Core 開始。使用整合式 ERP 和 CMS 統一您的營運 (銷售、人力資源、會計)，從第一天開始就建立單一真相來源。第二階段（脫節式接觸）：實施 API Gateway 。將社交媒體、電子郵件和訊息應用程式中的所有客...

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2025年10月26日

A.C.I.D. Sprint：90 天內從零到 AI 可視性

A.C.I.D. Sprint：90 天內從零到 AI 可視性

TL:DR 您的 SEO 年度計畫對於 AI 的速度來說太慢了。當您困在規劃週期時，您的競爭對手卻在贏得引文。本指南將介紹 A.C.I.D. Sprint，這是一個為期 90 天的敏捷模式，讓您在高價值主題的 AI 搜尋能見度上取得可衡量的勝利。您的團隊有一份全面的 12 個月 SEO 路線圖，但 AI 搜尋格局每個月都在改變。當您準備執行時，您的策略已經過時。當您在規劃時，敏捷的競爭對手正在捕...

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2025年10月26日

A.C.I.D. 測試：贏得 AI 搜尋知名度的四步衝刺

A.C.I.D. 測試：贏得 AI 搜尋知名度的四步衝刺

TL;DR：雖然長期的 SEO 策略是必要的，但企業往往面臨需要立即見效的緊急需求。 A.C.I.D.框架是我們專為這些高風險情況設計的敏捷、四步衝刺。它是一套專注的方法，可快速建立 A 權威與核心「答案資產」、贏得驗證 C 判斷、鞏固技術 I 基礎架構，並建立 D 動態維護，以快速主宰您最關鍵主題的 AI 所產生的答案。我是 Mercury Technology Solutions 的執行...

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2025年10月25日

運算轉售陷阱：一位 CEO 分析 Google 在 AI 戰爭中的秘密武器

運算轉售陷阱：一位 CEO 分析 Google 在 AI 戰爭中的秘密武器

TL;DR: 最近 Anthropic (Claude) 與 Google Cloud 結盟，允許存取 Google 的 TPU，這不僅是合作關係，更是 NVIDIA 計算壟斷的第一個明顯裂痕。大多數 AI 公司都陷入「運算代理商陷阱」，為了生存的特權而犧牲所有利潤給 NVIDIA。Google 是唯一的例外，它透過精湛的整合堆疊 (TPU、雲端、模型、平台、資料) 以「運算 OEM」的方式運...

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2025年10月25日

分銷就是一切：後 AI 時代的 CEO 成長指南

分銷就是一切：後 AI 時代的 CEO 成長指南

TL;DR: 傳統的成長模式已經被打破。隨著人工智能將產品功能商品化，「先建立，後行銷」的舊模式注定失敗。Lovable 的成長主管 Elena Verna 最近驗證了 Mercury 的核心理念： CMO 和 COO 的角色正在合併，因為分銷不能再與產品分開。這篇文章解構了 Verna 對 Growth Loops 的四個關鍵見解、AI 作為「偉大護城壕溝蒸發者」的角色，以及為什麼您的產品...

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2025年10月25日

如何建立可驗證的「信任層」，並成為人工智慧的主要來源

如何建立可驗證的「信任層」，並成為人工智慧的主要來源

TL;DR: 在「答案引擎」的新時代，衡量成功的標準不是點閱率，而是引用率。要成為 AI 的主要來源，品牌必須建立深入且可驗證的「信任層」。這並非老式的連結建置，而是建立在三大支柱上的整體策略： Authoritative Co-Citations 、 Human-Centric Community Validation 和 Ecosystem-Wide Data Uniformity 。我們的...

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2025年10月24日

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