James Huang ただのオプションになるな:AIの答えの源になるための青写真 TL;DR: デジタルマーケティングの世界では、クリックに対する20年来の執着はもう古い。ユーザーは今、AIアシスタントに直接、合成された答えを求め、検索エンジンから "アンサーエンジン "へと風景を変えている。リストの選択肢であることは負けゲームである。新しい必須条件は、答えの ソース になることである。そのためには、 現代のSEOの4つの柱 に基づいて構築された長期的な戦略が必要です:完璧な技... Generative Ai LLM SEO SEO And CRO Integration SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEOの課題 SEvO
James Huang ベゾスの最終メモ:重要な唯一の指標に関するCEOの考察 TL;DR: ジェフ・ベゾスの最後の株主書簡は、偉大な企業の究極の真実を明らかにした: エコシステム全体(顧客、従業員、パートナー)のために創造する総価値は、自分自身のために獲得する利益を大きく上回らなければならない 。この「バリュー>コスト」モデルは単なる哲学ではなく、中核となるビジネス戦略です。マーキュリーでは、この原則が業務上の現実となっています。私たちは、サービスを経費としてではなく、お客... 1000人の真のファン Local SEO Mercury Technology Solutions Mercury's Context Injection Framework™ SEO Analytics SEO For Growth SEO Strategies SEO Strategy SEOの課題 SEvO
James Huang 努力の終焉:AI時代に残された唯一の堀はなぜあなたの人生経験なのか? TL;DR: 「努力が報酬を保証する」という伝統的な信念は、学習速度が人間の努力を凌駕するAIによって打ち砕かれた。AIが実行をコモディティ化し、技術的な堀を埋めていく中で、あらゆるプロフェッショナルにとって最終的で防衛可能な障壁は、その人独自の 人生経験 である。これは、何ができるかということではなく、あなたが何者であるかということだ。あなたの異質な経験のユニークな統合、つまり「独自のデータ」こ...
James Huang LLM SEO (GAIO) vs. 従来のSEO:総合的なデジタル・オーソリティのための補完的戦略 デジタルマーケティングのダイナミックな世界では、新しい略語がしばしば置き換えの疑問を呼び起こす: LLM SEOは従来のSEOを殺すのか?LLM SEOは従来のSEOを殺すのか? 私はマーキュリー・テクノロジー・ソリューションズのジェームスCEOです。私たちははっきりとこう断言します: ノー です。 LLM SEOやGenerative AI Optimization(GAIO)と呼ばれるAI主導... AI SEO LLM LLM SEO SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Performance SEO Services SEO Strategies SEOの課題
James Huang 2025年、マーケティングファネルから収益が漏れていることを示す5つのレッドフラッグ TL;DR: 直線的なマーケティングファネルは、AI時代には時代遅れのモデルだ。それは収益と勢いを積極的に流出させている。もしあなたが、顧客獲得コスト(CAC)の上昇、AIの回答における不可視性、広告費への危険な依存、体系的な顧客アドボカシーの欠如、ミッドファネルにおける「信頼ギャップ」の拡大を目の当たりにしているなら、これらは孤立した問題ではない。これらは、壊れた成長エンジンの症状なのだ。今こそ... AI SEO Customer Acquisition Customer Acquisition Cost Customer Engagement Customer Journey E-E-A-T SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEOの課題
James Huang スナップ引用」の技術:AIが読みやすいようにコンテンツを構成する TL;DR: 新しい読者はAIであり、勤勉で、論理的で、完璧な記憶力を持ち、すべてを読み取る。このAI時代に勝つためには、コンテンツは完璧に明瞭に理解され、AIが自信を持って正確に引用できるように構成されていなければならない。これが 「スナップ引用」 である。完璧に機械可読なコンテンツをAIが「スナップ」し、曖昧さゼロでソースとして使用できるようにするのだ。これをマスターするには、宣言的ステートメ... AI AI SEO AI SEO Tools AI arms race AIアーキテクチャ(テクニカル) Ai Advancements Ai And Learning Ai Industry Aiマーケティングツール ビジネスにおけるAi
James Huang 超成長のためのアーキテクト:あなたのスタートアップがシステムデザイナーのように考える必要がある理由 TL;DR 新興企業は、予測可能なカオスの段階を経て成長する。システム設計の原則(スケーラブルなソフトウェアを構築するために使用されるものと同じもの)を適用することは、強靭なビジネスを構築するための究極のライフハックである。 フェーズ1(基盤の混沌): モノリス・コア から始めます。統合 ERP と CMS で業務 (販売、人事、会計) を統一し、初日から単一の真実のソースを作成します。 フェーズ... 1000人の真のファン AI AI SEO Innovation In Business SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies Start A Business Startup Challenges 経営管理
James Huang A.C.I.D.スプリント:90日間でゼロからAIの可視化へ TL:DR あなたの年間SEO計画は、AIのスピードに対して遅すぎる。あなたが計画サイクルにとらわれている間に、競合他社は競合他社に勝利しています。このガイドでは、A.C.I.D. Sprintを紹介します。これは、価値の高いトピックのAI検索ビジビリティで測定可能な勝利を達成するための90日間のアジャイルモデルです。 あなたのチームは12ヶ月の包括的なSEOロードマップを持っていますが、AI検索... LLM SEO SEO Analytics SEO And CRO Integration SEO Editor SEO In Japan
James Huang A.C.I.D.テスト:AI検索でビジビリティを勝ち取るための4ステップ・スプリント TL;DR: 長期的なSEO戦略は不可欠ですが、企業はしばしば即効性を必要とする緊急のニーズに直面します。 A.C.I.D.フレームワーク は、このような緊急性の高いシナリオのために設計された、アジャイルで4段階のスプリントです。中核となる「回答資産」で A の権威を迅速に構築し、 C の検証を行い、技術的な I 基盤を固め、 D 動的なメンテナンスを確立して、最も重要なトピックについて AI が... AI AI SEO AIアーキテクチャ(テクニカル) LLM Large Language Model Local SEO Mercury Technology Solution SEO SEO Strategies SEOの課題
James Huang コンピュート・リセラーの罠:AI戦争におけるグーグルの秘密兵器に関するCEOの分析 TL;DR: GoogleのTPUへのアクセスを許可するAnthropic(Claude)とGoogle Cloudの最近の提携は、パートナーシップ以上のものであり、NVIDIAのコンピュート独占における最初の目に見える亀裂です。ほとんどのAI企業は 「コンピュート・リセラーの罠」 に捕らわれており、存在する特権のためにすべての利益をNVIDIAに犠牲にしている。グーグルは唯一の例外で、見事に統合... Google Cloud Google Deepmind Openai Operational Efficiency SEO For Growth SEO In Japan SEO Integration SEO Optimization SEO Strategies SEOの課題
James Huang 流通がすべて:ポストAI時代におけるCEOの成長ガイド TL;DR: 従来の成長戦略は破綻している。AIが製品機能をコモディティ化する中、「作ってから売る」という旧来のモデルは失敗のもとだ。Lovableの成長責任者であるエレナ・ヴァーナは最近、マーキュリーの中核となる哲学を検証した: CMOとCOOの役割は統合されつつある なぜなら、 流通はもはや製品から切り離すことができないからだ。 この記事では、グロース・ループに関するヴァーナの4つの重要な洞察... AI AI SEO AI arms race Aiマーケティングツール Local SEO SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Strategies SEOの課題
James Huang 検証可能な "信頼レイヤー "を構築し、AIの一次ソースとなる方法 TL;DR: 「アンサー・エンジン」の新時代では、成功はクリック数ではなく、引用数で測られる。AIの主要な情報源となるためには、ブランドは深く検証可能な「信頼層」を構築しなければならない。これは、旧式のリンク構築のことではなく、3つの柱に基づいて構築された総合的な戦略である: 権威ある共同引用 、 人間中心のコミュニティ検証 、 エコシステム全体のデータの統一性 という3つの柱に基づいて構築された... AI SEO Ai Art LLM Large Language Models SEO In Japan SEO Performance SEO Strategies SEOの課題 SEvO Search Engine Optimization